go语言有注解吗
有的。
Go语言的注释主要分成两类，分别是单行注释和多行注释。
单行注释简称行注释，是最常见的注释形式，可以在任何地方使用以//开头的单行注释；多行注释简称块注释，以/开头，并以/结尾，且不可以嵌套使用，多行注释一般用于包的文档描述或注释成块的代码片段。
go富集分析结果怎么看
要正确地解读GO富集分析的结果，需要考虑以下几个方面：
1. 分析对象：GO富集分析是对一组基因或蛋白质的功能进行富集分析，因此，要先确定研究对象的基因或蛋白质列表，并将其用作分析的输入。
2. 富集分析类型：GO富集分析通常分为三个层次：分子功能（Molecular Function，MF）、生物过程（Biological Process，BP）和细胞组分（Cellular Component，CC）。要根据自己的需要选择相应的分析类型，以全面了解研究对象的功能。
3. 显著性比较：GO富集分析会计算每个GO条目（即GO术语）的显著性，反映该功能与研究对象的显著关联性。要注意比较不同GO术语的显著性，以确定哪些功能与研究对象更相关。
4. 表示方式：不同的GO富集分析软件可能会以不同的方式呈现分析结果，包括表格、柱状图、散点图等。要根据自己的需要选择最适合自己的呈现方式，以方便地理解分析结果。
总的来说，了解以上几个方面可以帮助我们正确理解GO富集分析的结果，并据此进一步分析和解释研究对象的功能。
富集分析是一种常见的生物信息学分析方法，用于鉴定某些生物学过程中富集的基因集合。在进行富集分析后，可以得到一系列结果，包括通路富集分析、GO富集分析等。对于GO富集分析结果的解析，一般需要关注以下几个方面：
- P值：P值越小，表示差异越显著。通常情况下，P值小于0.05被认为是显著的。
- FDR校正：FDR（False Discovery Rate）校正是一种控制假阳性率的方法，因此FDR校正后的P值更可靠。
- 富集通路或功能：根据GO富集分析结果，可以确定哪些GO功能或通路受到了显著富集，从而推断出基因或基因集合在某些生物学过程中的功能或作用。
一直都搞不清楚这两者的具体区别，只知道是将基因富集到代谢上。
前者是功能注释，即每个基因可能参与哪些pathway terms 或者 GO terms，没有阀值的。
后者是功能富集，即基因集（多个基因）可能显著的集中在哪些功能上面 例如选择P<0.05.得到的结果都是显著性富集的pathway terms或者GO terms。 GO GO是Gene ontology的缩写，GO数据库分别从功能、参与的生物途径及细胞中的定位对基因产物进行了标准化描述 即对基因产物进行简单注释，通过GO富集分析可以粗略了解差异基因富集在哪些生物学功能、途径或者细胞定位。
Pathway Pathway指代谢通路，对差异基因进行pathway分析，可以了解实验条件下显著改变的代谢通路，在机制研究中显得尤为重要。
GO分析好比是将基因分门别类放入一个个功能类群的篮子，pathway则是将基因一个个具体放到代谢网络中的指定位置。
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