orgjson org.json.jsonobject jar包

jidrop使用方法

打开JiDrop,底部可以设置一个昵称,用于分辨是哪个设备。

当另一个设备连接后,右击该设备图标,就能够发送文字消息。 另一个设备收到消息后,可以点击「复制」按钮一键复制内容。

当点击设备图标,可以选择电脑任何类型的文件进行传输。 发送文件后,另一个设备会弹窗提示框,选择接受还是拒绝,完全不用担心被恶意传输文件。

JiDrop是一款免费跨设备局域网文件传输工具，是一个在线工具，能够帮助我们在不同设备之间非常方便的传输文件，无论是电脑和手机之间传输文件、电脑和电脑之间传输文件、手机和手机做之间传输文件，都能轻松搞定。

使用方法如下：

1. 打开浏览器，输入网址jidrop.com。

2. 点击“连接”按钮。

3. 等待连接成功后，点击“发送”按钮。

4. 选择要发送的文件或文件夹。

5. 点击“发送”按钮即可。

Jidrop是一种在线文件传输工具，使用非常简单方便。首先，你需要打开Jidrop的官方网站。

然后，将你想要发送的文件拖放到指定的区域或点击“选择文件”按钮选择文件。

接下来，输入接收者的邮箱地址。如有需要，你还可以设置密码保护或设置文件过期时间。最后，点击“发送”按钮即可。一旦发送成功，接收者将收到一封包含下载链接的邮件。发送者可以随时通过查看发送历史来跟踪文件的传输状态。总的来说，Jidrop提供了简单易用的界面，让文件传输变得快速和方便。

hive表如何指定数据为json

在Hive表中，可以使用serde来指定数据为JSON格式。Serde是Hive中的一个序列化和反序列化库，用于将数据从Hive表中读取和写入到表中。

通过在创建表时指定serde的类型为org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe，就可以将数据解析为JSON格式。同时，在查询数据时，也可以使用JSON格式的函数和语法来处理数据。

这种方式可以方便地将Hive表中的数据与其他JSON格式的数据进行集成和交互。

python操作excel方法

这里介绍3种Python读写Excel的方法，分别是xlrd和xlwt、openpyxl以及pandas，这3种方法都非常简单，感兴趣的朋友可以自己尝试一下：

xlrd和xlwt

这是最基本的Python读写Excel的方式，xlrd专门用于读取Excel，xlwt专门用于写入Excel，下面我简单介绍一下这种方式：

xlrd读取excel，测试代码如下，非常简单，先打开对应的Excel文件，然后定位到某一个sheet，最后再直接读取行、列、单元格值即可：

xlwt写入excel，测试代码如下，新建一个Excel文件，然后添加一个sheet，最后再直接将数据写入对应单元格即可：

openpyxl

这也是Python一个专门用于读写Excel文件的模块，基本读写方式和xlrd、xlwt差不多，使用起来也非常方便，下面我简单介绍一下这种方式：

读取Excel，测试代码如下，打开Excel文件，然后根据name获取到对应sheet，最后再直接读取行、列、单元格值即可：

写入Excel，测试代码如下，新建一个Excel文件，然后添加一个活动sheet，最后再直接将数据写入单元格即可：

pandas

这是Python最简单的读写Excel文件的方法，pandas内置了read_excel和to_excel这2个函数，一行代码即可完成对Excel文件的读写，下面我简单介绍一下这种方式：

读取Excel，测试代码如下，非常简单，read_excel函数直接读取即可，这里返回的数据类型是DataFrame，可以按行、列、单元格取值：

写入Excel，测试代码如下，先构造需要写入的数据，然后直接利用DataFrame的to_excel函数保存为Excel文件即可：

至此，我们就介绍完了Python读写Excel文件的3种方法。总的来说，这3种方法都非常简单，只要你有一定的Python基础，熟悉一下相关代码和文档，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。