json.loads json.loads方法

json.load方法有长度限制吗

根据Python官方文档，json.load方法没有长度限制。它可以从一个文件或类文件对象中读取JSON数据，解码后返回一个Python对象。因此，只要系统内存足够，就可以读取任何长度的JSON数据。但是如果JSON数据过大，会占用过多的内存，可能会影响程序的性能和稳定性。因此，在读取大型JSON数据时，建议使用json.loads方法逐行读取，以减少内存占用。

python怎么循环取json某节点上数据

b = json.loads(rs)

game_list = b['game_list']

server_list = b['server_list']

这是我公司的代码，rs就是json字符串。

你这里的话直接用 value= selectInfo['conditions']就可以

提取信息用什么函数

在Python中，提取信息可以使用多种函数，具体取决于信息的来源和格式。

如果信息存储在文本文件中，可以使用open()函数打开文件，再使用read()函数读取文件内容。

如果信息存储在XML或HTML文件中，可以使用lxml库中的XPath函数来提取特定元素或属性。

如果信息存储在JSON格式中，可以使用json库中的loads()函数将JSON字符串转换为Python对象，然后按照Python对象的方式进行操作。无论使用哪种函数，都需要对数据的结构和格式有一定的了解，以便正确提取信息。

python操作excel方法

这里介绍3种Python读写Excel的方法，分别是xlrd和xlwt、openpyxl以及pandas，这3种方法都非常简单，感兴趣的朋友可以自己尝试一下：

xlrd和xlwt

这是最基本的Python读写Excel的方式，xlrd专门用于读取Excel，xlwt专门用于写入Excel，下面我简单介绍一下这种方式：

xlrd读取excel，测试代码如下，非常简单，先打开对应的Excel文件，然后定位到某一个sheet，最后再直接读取行、列、单元格值即可：

xlwt写入excel，测试代码如下，新建一个Excel文件，然后添加一个sheet，最后再直接将数据写入对应单元格即可：

openpyxl

这也是Python一个专门用于读写Excel文件的模块，基本读写方式和xlrd、xlwt差不多，使用起来也非常方便，下面我简单介绍一下这种方式：

读取Excel，测试代码如下，打开Excel文件，然后根据name获取到对应sheet，最后再直接读取行、列、单元格值即可：

写入Excel，测试代码如下，新建一个Excel文件，然后添加一个活动sheet，最后再直接将数据写入单元格即可：

pandas

这是Python最简单的读写Excel文件的方法，pandas内置了read_excel和to_excel这2个函数，一行代码即可完成对Excel文件的读写，下面我简单介绍一下这种方式：

读取Excel，测试代码如下，非常简单，read_excel函数直接读取即可，这里返回的数据类型是DataFrame，可以按行、列、单元格取值：

写入Excel，测试代码如下，先构造需要写入的数据，然后直接利用DataFrame的to_excel函数保存为Excel文件即可：

至此，我们就介绍完了Python读写Excel文件的3种方法。总的来说，这3种方法都非常简单，只要你有一定的Python基础，熟悉一下相关代码和文档，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。