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parnew和parallel收集器区别

ParNew和Parallel是两种不同的垃圾收集器，在Java虚拟机中用于进行新生代的垃圾回收。它们的区别在于以下几个方面：

1. 工作线程：ParNew收集器是基于串行收集器Serial的多线程版本。它使用多个线程并行地进行垃圾回收，可以充分利用多核处理器的优势。而Parallel收集器是一个完全并行的垃圾收集器，所有的垃圾回收工作都由多个线程并行执行。

2. 收集速度：由于Parallel收集器充分利用了多核处理器的并发性能，它通常比ParNew收集器更快。Parallel收集器使用更多的CPU资源来加快垃圾回收速度，适用于大型应用程序和复杂的垃圾回收任务。

3. 垃圾回收策略：ParNew收集器主要用于配合CMS（Concurrent Mark Sweep）收集器，在进行新生代垃圾回收的同时，CMS收集器可以与应用程序线程并发地进行老年代的垃圾回收。而Parallel收集器通常用于进行整个堆的垃圾回收，它使用了类似于Parallel Scavenge算法的垃圾回收策略，适用于注重吞吐量的场景。

4. 吞吐量和延迟：由于Parallel收集器的并行性能较高，它通常具有更高的吞吐量。吞吐量是指系统在单位时间内完成的工作量，包括垃圾回收和应用程序的执行任务。而ParNew收集器更注重减少垃圾回收的暂停时间，以减少应用程序的停顿。

总的来说，ParNew和Parallel是两种不同的垃圾收集器，ParNew收集器更适用于与CMS收集器配合使用来减少垃圾回收的停顿时间，而Parallel收集器则更适用于提高垃圾回收的吞吐量。具体选择哪种收集器取决于应用程序的需求和系统的配置。

ew 和 Parallel Collector 都是 Python 科学计算包，它们可以用于处理并行数据。区别在于：

应用场景不同：Parnew 适用于大规模数据处理和科学计算，特别是时间序列数据的处理和分析；而 Parallel Collector 适用于并行数据收集和处理，特别是针对大量重复数据的学习和处理。

算法实现不同：Parnew 和 Parallel Collector 都实现了时间序列数据的并行处理算法，如彭罗斯并查集 (Parnes-Schmidt Algorithm) 和克伦克算法 (Kruskal Algorithm) 等，但是在实现细节上有所不同。

数据结构不同：Parnew 和 Parallel Collector 在数据结构上也有所不同。Parnew 使用了一个称为“并查集”的数据结构，用于处理时间序列数据中的分类数据；而 Parallel Collector 则使用了一个称为“并行收集器”的数据结构，用于并行收集大量重复数据。

使用方便程度不同：Parnew 相对于 Parallel Collector 来说，使用起来可能更繁琐一些。例如，在使用 Parnew 时，需要指定每个步骤的参数，而在 Parallel Collector 中，这些参数通常会被默认设置。

总的来说，Parnew 和 Parallel Collector 都是非常有用的 Python 科学计算包，它们各自适用于不同的场景和需求。选择哪个包，取决于你要解决的具体问题和数据类型。