如何解析这种嵌套格式的JSON字符串
解析服务器返回的用户资料,首先拿到的整个字符串返回值是一个完整html网页代码,根据标签解析提取出一段json字符串,提取json的某个值为xml字符串,再接着解析xml获取用户资料,这个代码是我写的,全是为了迎合我们后台的代码…我让他直接生成一种格式的数据而不是三种嵌套,但是他据然说他不会弄。。。。
json空字符串怎么表示
JSON中的空字符串可以用一对空的双引号 "" 来表示。这表示一个值为空的字符串,即字符串中没有任何字符。在JSON中,字符串是一种基本的数据类型,可以用来表示各种数据,例如文本、数字等。空字符串在JSON中经常用于表示一些属性或值为空的情况,例如某个对象的某个属性没有设置值。在编写JSON数据时,需要注意使用正确的语法和格式,以确保数据的正确性和可读性。
json.dump用法
json.dump是python中的json模块中的一个函数,它用于将python对象转换成json格式存储到文件中,该函数的语法如下:
json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
参数说明:
json.dump() 是 Python 标准库中的 json 模块中的一个函数,它的作用是将 Python 对象转换成 JSON 字符串并写入到文件。它的语法如下:
sql
Copy code
json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
其中:
obj:需要转换成 JSON 字符串的 Python 对象。
fp:写入 JSON 字符串的文件对象。
skipkeys:是否忽略字典中不可序列化的键。
ensure_ascii:如果为 True,则只使用 ASCII 编码;否则使用 UTF-8 编码。
check_circular:如果为 True,则检查环形引用;否则不检查。
allow_nan:如果为 True,则允许 NaN、Infinity、和 -Infinity 等特殊浮点值;否则不允许。
cls:自定义 JSONEncoder 的类。
indent:缩进字符数,可以使 JSON 字符串更易读。
separators:分隔符,可以修改默认的逗号分隔符。
default:如果某个对象不支持序列化,则使用这个函数转换。
sort_keys:如果为 True,则按照字典的键名排序。
**kw:其他关键字参数。
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