python如何获取json的数值

Hey小伙伴们，今天来聊聊一个非常实用的小技巧——如何在Python中获取JSON中的数值，你们是不是经常遇到需要处理数据的情况，特别是那些格式规整、结构化的JSON数据呢？别急，我来一步步教你们怎么操作，保证简单易懂，让你轻松上手！

让我们先了解一下JSON是什么，JSON，全称JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式，它以易于阅读的文本形式存储和传输数据对象，包括数组和键值对，在Python中处理JSON数据，我们通常会用到一个叫做json的内置模块，它提供了非常便捷的功能来解析和生成JSON数据。

步骤一：导入json模块

在Python中，我们首先需要导入json模块，这个模块包含了处理JSON数据所需的所有功能，打开你的Python编辑器，写下以下代码：

import json

步骤二：创建或读取JSON数据

我们需要有一些JSON数据来操作，你可以自己创建一个JSON字符串，或者从文件中读取，这里我们先创建一个简单的JSON字符串作为示例：

data = '{"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}'

如果你的数据存储在文件中，你可以使用open函数和json.load方法来读取它：

with open('data.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)

步骤三：解析JSON数据

现在我们有了JSON数据，下一步就是解析它，在Python中，我们可以使用json.loads()方法将JSON字符串转换成Python的字典：

parsed_data = json.loads(data)

这样，parsed_data就是一个Python字典，我们可以像操作普通字典一样访问它的元素。

步骤四：获取数值

好了，现在我们来获取数值，假设我们想要获取上面JSON数据中的“age”字段的值，我们可以这样做：

age = parsed_data['age']
print(age)  # 输出: 25

这里，我们直接通过键名访问了字典中的值，因为我们知道“age”是一个数值，所以可以直接打印出来。

步骤五：处理嵌套的JSON数据

JSON数据可能会包含嵌套的结构，比如列表或字典嵌套在另一个字典中，这种情况下，我们需要按照路径逐层访问。

nested_data = '{"user": {"name": "Bob", "details": {"age": 30, "hobbies": ["reading", "gaming"]}}}'
parsed_nested_data = json.loads(nested_data)
获取嵌套的数值
age = parsed_nested_data['user']['details']['age']
print(age)  # 输出: 30

步骤六：处理列表中的JSON数据

如果你的JSON数据是一个列表，每个元素都是一个字典，你可以通过遍历来访问每个元素中的数值：

list_data = '[{"id": 1, "value": 100}, {"id": 2, "value": 200}]'
parsed_list_data = json.loads(list_data)
遍历列表，获取每个元素的数值
for item in parsed_list_data:
    value = item['value']
    print(value)

步骤七：异常处理

在处理JSON数据时，可能会遇到一些异常情况，比如键不存在或者数据类型不匹配，为了使代码更加健壮，我们可以添加异常处理：

try:
    age = parsed_data['age']
    print(age)
except KeyError:
    print("Key not found in JSON data.")
except TypeError:
    print("Data type error.")