linux如何解析json

Linux环境下JSON数据解析全攻略：从命令行到编程语言**

JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级、易读易写的数据交换格式，在当今的软件开发中扮演着至关重要的角色，从配置文件到API响应，JSON无处不在，Linux系统凭借其强大的命令行工具和丰富的编程语言生态，为JSON解析提供了多种灵活高效的方案，本文将详细介绍在Linux环境下解析JSON的常用方法，从便捷的命令行工具到主流编程语言的应用，助您轻松驾驭JSON数据。

命令行工具解析JSON：快速与高效

对于系统管理员、DevOps工程师以及需要快速处理JSON数据的用户来说，命令行工具是首选，它们通常轻量、快速，并能很好地与其他命令管道结合。

jq：JSON处理的瑞士军刀

jq 是一款功能强大、灵活且易于使用的命令行JSON处理器，它就像sed、awk、grep之于文本文件一样，专门为JSON设计。

• 安装：

  • 在基于Debian/Ubuntu的系统上：sudo apt-get install jq
  • 在基于RHEL/CentOS的系统上：sudo yum install jq (可能需要EPEL源)
  • 也可以从官网下载编译安装。

• 基本用法：

  • 提取值：

    # 假设有一个文件data.json，内容为：{"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"}
    cat data.json | jq '.name'  # 输出: "Alice"
    cat data.json | jq '.age'   # 输出: 30

  • 遍历数组：

    # 假设data.json包含数组：{"users": [{"name": "Bob"}, {"name": "Charlie"}]}
    cat data.json | jq '.users[].name'  # 输出: "Bob" 和 "Charlie"

  • 过滤数据：

    # 筛选年龄大于25的用户
    cat data.json | jq '.users | map(select(.age > 25))'

  • 格式化JSON：

    cat data.json | jq '.'  # 美化输出，格式化JSON

  • 修改和创建JSON：

    # 添加一个新字段
    cat data.json | jq '.country = "USA"'  # 输出修改后的JSON

jq的语法简洁而强大，支持复杂的查询、转换和过滤，是Linux下处理JSON的首选命令行工具。

python -m json.tool：Python内置方案

如果您的系统上安装了Python（通常默认安装），可以利用其内置的json模块进行简单的格式化和提取。

• 格式化JSON：

  cat data.json | python -m json.tool

  这会以缩进格式输出JSON,类似于jq '.'。

• 简单提取（需要结合其他工具如grep或awk，不如jq方便）：

  # 提取name的值（假设格式固定）
  cat data.json | python -m json.tool | grep '"name"' | awk -F'"' '{print $4}'

  对于复杂的JSON提取,编写Python脚本会更合适。

yq：YAML与JSON的双料杀手

yq 是一个轻量级的命令行XML、YAML、JSON、CSV和properties文件处理器，它支持使用jq风格的语法，如果您需要处理多种配置文件格式，yq是很好的选择。

• 安装：

  # 例如使用snap
  sudo snap install yq

• 基本用法（与jq类似）：

  cat data.json | yq '.name'
  cat data.json | yq '.users[].name'

编程语言解析JSON：灵活与强大

当需要更复杂的业务逻辑处理、将JSON数据集成到应用程序中时，使用编程语言进行解析是更合适的选择，Linux下主流的编程语言都提供了成熟的JSON处理库。

Python：简洁易用

Python的json模块是标准库的一部分，使用非常方便。

• 示例代码：

  import json
  # 从字符串解析
  json_string = '{"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"}'
  data = json.loads(json_string)
  print(f"Name: {data['name']}, Age: {data['age']}")
  # 从文件解析
  with open('data.json', 'r') as f:
      data_from_file = json.load(f)
  print(f"City: {data_from_file['city']}")
  # 将Python对象转换为JSON字符串
  python_dict = {"name": "Bob", "age": 25, "hobbies": ["reading", "swimming"]}
  json_output = json.dumps(python_dict, indent=4)
  print(json_output)

• 优势：语法简洁，库函数丰富，易于上手。

JavaScript (Node.js)：原生支持

在Linux下安装Node.js后，可以利用JavaScript原生的JSON对象进行解析。

• 示例代码 (parse.js)：

  const jsonData = '{"name": "Charlie", "age": 35, "city": "London"}';
  // 解析JSON字符串
  const data = JSON.parse(jsonData);
  console.log(`Name: ${data.name}, Age: ${data.age}`);
  // 将对象转换为JSON字符串
  const pythonObj = { name: "David", age: 40, hobbies: ["coding", "gaming"] };
  const jsonString = JSON.stringify(pythonObj, null, 2);
  console.log(jsonString);

• 运行：node parse.js

• 优势：JSON本身就是JavaScript的子集，处理自然，适合构建网络应用和工具。

Perl：老牌文本处理利器

Perl同样有强大的JSON处理模块,如JSON::PP（通常随Perl一起安装）或JSON::XS（更快）。

• 示例代码：

  use JSON::PP;
  my $json_string = '{"name": "Eve", "age": 28, "city": "Paris"}';
  my $data = JSON::PP->new->decode($json_string);
  print "Name: $data->{name}\n";
  print "Age: $data->{age}\n";
  my $perl_hash = { name => "Frank", age => 45 };
  my $json_output = JSON::PP->new->pretty->encode($perl_hash);
  print $json_output;

• 运行：perl script.pl

• 优势：正则表达式和文本处理能力极强，适合处理复杂或非结构化的JSON数据流。

Ruby：优雅与强大

Ruby的标准库json提供了完整的JSON支持。

• 示例代码：

  require 'json'
  json_string = '{"name": "Grace", "age": 32, "city": "Tokyo"}'
  data = JSON.parse(json_string)
  puts "Name: #{data['name']}, Age: #{data['age']}"
  ruby_hash = { name: "Henry", age: 50 }
  json_output = JSON.generate(ruby_hash)
  puts json_output

• 运行：ruby script.rb

• 优势：语法优雅，面向对象特性丰富。

Go：高效并发

Go语言的标准库encoding/json提供了高效的JSON处理能力。

• 示例代码：

  package main
  import (
      "encoding/json"
      "fmt"
      "os"
  )
  type Person struct {
      Name string `json:"name"`
      Age  int    `json:"age"`
      City string `json:"city"`
  }
  func main() {
      jsonStr := `{"name": "Ivy", "age": 27, "city": "Sydney"}`
      var person Person
      err := json.Unmarshal([]byte(jsonStr), &person)
      if err != nil {
          fmt.Println("Error parsing JSON:", err)
          return
      }
      fmt.Printf("Name: %s, Age: %d, City: %s\n", person.Name, person.Age, person.City)
      // 写入JSON
      newPerson := Person{Name: "Jack", Age: 33, City: "Berlin"}
      jsonData, err := json.MarshalIndent(newPerson, "", "  ")
      if err != nil {
          fmt.Println("Error generating JSON:", err)
          return
      }
      os.Stdout.Write(jsonData)
  }

• 运行