excel怎么保存为json

Excel怎么保存为JSON？3种实用方法轻松搞定

在日常数据处理中，我们经常需要将Excel表格转换为JSON格式——无论是用于前端数据交互、API接口开发，还是跨系统数据迁移，JSON以其轻量、易读的结构化特性成为首选，但Excel本身并不直接支持“另存为JSON”，怎么办？别担心，本文介绍3种超实用的方法，从手动操作到自动化工具,总有一款适合你！

手动复制粘贴（适合小数据量，无需工具）

如果你的Excel表格数据量不大（比如几十行），且不需要频繁转换，手动复制粘贴是最直接的方式。

操作步骤：

1. 整理Excel数据结构
   确保Excel表格是“标准二维表”格式：第一行是列名（后续JSON的key），从第二行开始是数据（对应JSON的value）。
   | 姓名 | 年龄 | 城市 |
   |------|------|------|
   | 张三 | 25 | 北京 |
   | 李四 | 30 | 上海 |

2. 转换为JSON格式

   • 打开Excel，选中数据区域（包括列名），按Ctrl+C复制；
   • 打开一个文本编辑器（如记事本、VS Code），按Ctrl+V粘贴，此时数据是制表符或逗号分隔的文本；
   • 手动调整格式：将第一行列名用双引号括起来，用冒号连接对应的值（值也要用双引号括起来），行与行之间用逗号分隔，整体用[]包裹数组格式。
     转换后的JSON效果：

     [
     {"姓名": "张三", "年龄": "25", "城市": "北京"},
     {"姓名": "李四", "年龄": "30", "城市": "上海"}
     ]

优点：无需安装工具，零门槛；

缺点：数据量大时易出错，效率极低，适合临时应急。

使用Excel内置功能（Excel 2016及以上版本支持）

如果你用的是Excel 2016或Microsoft 365，其实可以通过“从表格/区域创建链接”功能间接生成JSON，不过需要配合“Power Query”实现。

操作步骤：

1. 加载数据到Power Query

   • 打开Excel表格，选中数据区域，点击顶部菜单栏的“数据”→“从表格/区域”（或按Ctrl+T创建表格，勾选“表包含标题”）；
   • 在弹出的“创建表”对话框点击“确定”，会自动跳转到Power Query编辑器。

2. 导出为JSON

   • 在Power Query编辑器中，点击左上角“文件”→“导出”→“创建连接文件”；
   • 选择“JSON文件”，点击“下一步”，设置文件名和保存位置；
   • 点击“完成”，Power Query会自动将数据转换为JSON格式并保存。

优点：无需第三方工具，适合Excel内置功能爱好者；

缺点：步骤稍繁琐，仅支持新版Excel，且导出后的JSON可能需要手动微调格式。

用Python自动化转换（推荐大数据量/批量处理）

如果数据量较大（几百行以上）或需要频繁转换，Python是最优选择——几行代码就能搞定，还能自定义JSON格式（如处理日期、数字类型等）。

准备工作：

安装必要的Python库：openpyxl（读取Excel文件）和json（生成JSON文件），打开命令行，运行：

pip install openpyxl

操作步骤：

1. 编写转换脚本
   用记事本或VS Code创建一个.py文件（如excel_to_json.py），输入以下代码：

   import json
   from openpyxl import load_workbook
   def excel_to_json(excel_path, json_path, sheet_name=None):
       """
       将Excel文件转换为JSON文件
       :param excel_path: Excel文件路径（如'data.xlsx'）
       :param json_path: JSON文件保存路径（如'data.json'）
       :param sheet_name: 指定工作表名（默认第一个工作表）
       """
       # 加载Excel文件
       wb = load_workbook(excel_path)
       sheet = wb[sheet_name] if sheet_name else wb.active
       # 获取列名（第一行作为key）
       headers = [cell.value for cell in sheet[1]]
       data = []
       # 遍历数据行（从第二行开始）
       for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
           # 将每行数据与列名组合成字典
           row_dict = dict(zip(headers, row))
           data.append(row_dict)
       # 将数据转换为JSON格式（ensure_ascii=False确保中文正常显示）
       with open(json_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
           json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)  # indent=4美化格式
       print(f"转换成功！JSON文件已保存至：{json_path}")
   # 示例调用
   if __name__ == '__main__':
       excel_to_json('data.xlsx', 'output.json')

2. 运行脚本

   • 将Excel文件（如data.xlsx）和Python脚本放在同一文件夹下；
   • 双击运行脚本，或命令行进入文件夹后输入python excel_to_json.py；
   • 等待提示“转换成功”，即可在同文件夹下生成output.json文件。

输出效果：

生成的JSON文件会自动处理格式，支持中文、数字等类型，

[
    {
        "姓名": "张三",
        "年龄": 25,
        "城市": "北京"
    },
    {
        "姓名": "李四",
        "年龄": 30,
        "城市": "上海"
    }
]

优点：自动化程度高，支持大数据量和批量处理，可灵活自定义格式；

缺点：需要基础Python知识，适合有一定技术基础的用户。

3种方法怎么选？

如果你的数据量小且偶尔转换，选方法一；如果常用新版Excel且不想装工具，选方法二；如果是开发或批量处理，强烈推荐方法三——一次编写，终身受用！

赶紧试试吧,让Excel和JSON之间的转换变得轻松高效～