mysql效率 Mysql效率优化

mysql on 和 where效率区别

mysql中，on和where的效率是不同的。
1. on是在进行表连接时进行条件限制的，即在进行表连接的过程中就剔除不符合条件的数据，然后再进行查询，所以on的效率相对where更高。
2. 而where是在表连接后才对查询结果进行筛选，即对全表进行搜索和筛选，效率相对on较低。
3. 此外，on只能用于连接多个表的时候，而where可以用于单张表和多张表的筛选中，所适用范围不同。
所以，在进行多表连接时，应尽量使用on来提高效率。

mysql最高版本

MySQL 8.0 正式版 8.0.11 已发布，官方表示 MySQL 8 要比 MySQL 5.7 快 2 倍，还带来了大量的改进和更快的性能！

注意：从 MySQL 5.7 升级到 MySQL 8.0 仅支持通过使用 in-place 方式进行升级，并且不支持从 MySQL 8.0 降级到 MySQL 5.7(或从某个 MySQL 8.0 版本降级到任意一个更早的 MySQL 8.0 版本)。唯一受支持的替代方案是在升级之前对数据进行备份。

mysql多少条数引发性能瓶颈

1. 一个表中默认最多 2^32 (~4.295E+09) 条记录。 2. 如果 with-big-tables 参数定义过了，则可以到 (2^32)^2 (1.844E+19) 条。 3. 理论上没有限制，同样注意操作系统对单个文件大小的限制。

MySQL里写trigger，会不会导致性能下降的问题

这个性能问题很多都是相对的，譬如如果你不用存储过程，那应用服务器和数据库服务器的交互就会增多，这样也导致性能降低。一般而言，存储过程的使用降低应用的负载，更多的要考虑使用的合理性。譬如触发器过多也会影响你操作表的速度，因而你应该根据系统自身情况去分析设计

mysql的读写速度是什么级别

MySQL的读写速度可以达到百万级别。
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，其读写速度主要取决于硬件设备的性能、数据库的优化以及查询语句的复杂程度等因素。
一般情况下，MySQL可以支持每秒钟数十万到数百万次的读写操作。
MySQL的读写速度之所以能够达到如此高的级别，主要有以下几个1. 数据库的索引优化：MySQL支持创建索引来加快查询速度，通过合理地创建和使用索引，可以大大提高读取数据的效率。
2. 数据库的缓存机制：MySQL使用了缓存机制，将热门数据存储在内存中，减少了磁盘IO的次数，从而提高了读取数据的速度。
3. 并发控制：MySQL采用了多版本并发控制（MVCC）来处理并发读写操作，通过有效地管理事务的隔离级别和锁机制，提高了并发读写的效率。
4. 数据库的分区和分布式架构：MySQL支持数据分区和分布式架构，可以将数据分散存储在多个节点上，从而提高了读写的并行处理能力。
需要注意的是，MySQL的读写速度还会受到其他因素的影响，如网络延迟、数据库的负载情况等。
因此，在实际应用中，需要根据具体的场景和需求进行合理的配置和优化，以获得更好的读写性能。