mysql 性能优化推荐书籍

mysql 性能优化推荐书籍

1. 推荐书籍：《高性能MySQL》2. 这本书是由MySQL专家撰写的，详细介绍了MySQL的性能优化方法和技巧。
它涵盖了索引优化、查询优化、表设计、服务器配置等方面的内容，可以帮助读者深入理解MySQL的性能优化原理和方法。
3. 此外，除了《高性能MySQL》这本书，还可以参考一些在线文档和博客，如MySQL官方文档、Percona的博客等，以获取更多的性能优化建议和实践经验。
同时，不断学习和实践也是提升MySQL性能优化能力的重要途径。

1.《高性能MySQL》

noDB存储引擎》

noDBnoDB的架构、索引、事务、锁等方面的知识，并且给出了大量的实例和性能测试结果，非常适合MySQL的进阶者。

3.《MySQL性能调优与架构设计》

4.《MySQL技术内幕：SQL优化》

如何优化因MYSQL读写频繁，负载过高导致的CPU高占用率

MySQL处在高负载环境下，磁盘IO读写过多，肯定会占用很多资源，必然CP会U占用过高。占用CPU过高，可以做如下考虑：

1.打开慢查询日志，查询是否是某个SQL语句占用过多资源，如果是的话，可以对SQL语句进行优化，比如优化 insert 语句、优化 group by 语句、优化 order by 语句、优化 join 语句等等；

2.考虑索引问题；

3.定期分析表，使用optimize table；

4.优化数据库对象；

5.考虑是否是锁问题；

6.调整一些MySQL Server参数，比如key_buffer_size、table_cache、innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size等等；

7.如果数据量过大，可以考虑使用MySQL集群或者搭建高可用环境。

mysql的groupby怎么优化

在某些情况中，MySQL能够做得更好，通过索引访问而不用创建临时表。GROUPBY使用索引的最重要的前提条件是所有GROUPBY列引用同一索引的属性，并且索引按顺序保存(例如，这是B-树索引，而不是HASH索引)。是否用索引访问来代替临时表的使用还取决于在查询中使用了哪部分索引、为该部分指定的条件，以及选择的累积函数。有两种方法可以通过索引优化GROUPBY语句：

1，组合操作结合所有范围判断式使用(如果有)。

2，首先执行范围扫描，然后组合结果元组。

mysql使用groupby和order导致速度很慢，请问该怎样优化

1、使用用索引 注意有些情况下不能够使用索引来提高Order By语句的查询性能。

这里需要注意的是，并不是任何情况下都能够通过使用索引来提高Order Byz子句的查询效率。

如对不同的关键字使用这个语句、混合使用ASC模式和DESC模式、用于查询条件的

ASP＋mysql海量数据的分页优化

要把connection设置为使用本地游标定位方式，mysql的server端不支持recordset的recordcount属性。connstr="****

"set conn=server.createibject("ADODB.Connection"

)conn.Open connstrconn.CursorLocation=3 'adUseClient=3，而默认为adUseServer(=2)set rs=server.createobject("ADODB.recordset"

)sql="select ....."rs.open sql,conn,1,1'这时候就可以用recordcount pagecount了rs.pagesize=10rs.absolutepage=cint(strpage)select_count=rs.recordcountselect_pagecount=rs.pagecount