mysql慢查询 mysql慢查询日志怎么看

hive为什么查询速度比mysql慢

Hive相对于MySQL查询速度慢的主要原因包括：
1. 数据存储和处理方式：Hive是基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）的数据仓库，而MySQL是关系型数据库管理系统（RDBMS）。Hive将数据存储在HDFS中，需要通过MapReduce来处理和查询数据，而MySQL使用基于索引的查询方式，可以更快地检索数据。
2. 数据格式和压缩：Hive默认使用文本格式存储数据，而MySQL使用二进制格式。在查询数据时，文本格式需要进行解析，增加了查询的开销。此外，Hive也支持数据压缩，但压缩和解压缩过程会带来计算开销。
3. 查询优化：Hive是一个批处理框架，适用于大规模数据处理和分析。它执行查询时需要进行多个阶段的MapReduce任务，包括数据读取、数据转换和聚合等，每个阶段都需要进行磁盘IO和网络传输，导致查询速度相对较慢。而MySQL使用了更多的查询优化技术，如索引、查询缓存和预编译等，可以更快地执行查询操作。
4. 数据规模和并行性：由于Hive适用于处理大规模数据集，它通常在大型集群上运行，可以在多个计算节点上并行处理数据。但对于小规模数据集和单个计算节点上的查询，Hive的查询性能可能会受到限制。
总的来说，Hive的设计目标是为了处理大规模数据集的分布式计算，而MySQL则更适用于小规模数据集和在线事务处理。因此，在查询速度方面，MySQL通常会比Hive更快。

mysql中的慢查询会不会影响速度

是的，慢查询会影响MYSQL的速度。当一个查询的执行时间超过设定的阈值时，就会被认为是慢查询。慢查询可能导致性能下降，因为它占用了数据库的资源和执行时间，导致其他查询等待执行。慢查询通常发生在没有正确索引、复杂的查询语句、大量数据操作等情况下。为了优化速度，需要对慢查询进行优化，合理设计索引、简化查询语句、分批操作数据等方法，以减少对数据库性能的影响。

mySql为什么查询时有时快，有时慢

主键约束。

当数据量达到百万以上的时候，你用主键去搜索某一条数据时速度是极快的。但当你不用主键去搜索的时候速度就降了几十倍甚至上百倍，这个是主键的好处。索引。当你的表字段设置有索引的时候，搜索速度比不创建索引要快几倍至几十倍。sql语句不够优化。在查询某数据的时候，能不用*就尽量不用，想要哪个字段就查哪个，多余的不要，这样就能达到数据传输精简化，让查询速度也能快上许多。多表联合查询。在大数据量的时候这个多表查询尽量不用，毕竟是很耗内存的，宁愿用其他语言循环执行简单的 select 字段 from 表名 where 条件 这样的简单sql语句，这样也能加快速度。

如何按照时间段打印mysql的慢日志

在MySQL客户端中输入命令：show variables like '%quer%';其中红框标注的选项是：

-slow_query_log是否记录慢查询。用long_query_time变量的值来确定“慢查询”。-slow_query_log_file慢日志文件路径-long_query_time慢日志执行时长（秒），超过设定的时间才会记日志Linux：在/etc/my.cnf配置文件的[mysqld]选项下增加：

slow_query_log=TRUEslow_query_log_file=/usr/local/mysql/slow_query_log.txtlong_query_time=3Windows：在my.ini配置文件的[mysqld]选项下增加：

slow_query_log=TRUEslow_query_log_file=c:/slow_query_log.txtlong_query_time=3重启MySQL后，可发现已经开启慢查询日志