mysql如何将一个表格中的数据平均分配
一条语句没法实现的..
. create table table2 select * from table1 order by id limit 1,100 create table table3 select * from table1 order by id limit 100,100 create table table4 select * from table1 order by id limit 200,100
elasticsearch的优缺点
优点：
1.高并发。实测es单机分配10g内存单实例，写入能力1200qps，60g内存、12核CPU起3个实例预计可达到6000qps。
2.同机房单条数据写入平均3ms（比mysql慢，mg不清楚）3.容错能力比mg强。比如1主多从，主片挂了从片会自动顶上4.满足大数据下实时读写需求，无需分库（不存在库的概念）。5.易扩展。实例间做下配置即可扩展并发性和容积，自动分配的写入机制，无需操心传统db中多主同步的诟病6.支持较复杂的条件查询，group by、排序都不是问题7.具有一定的关系性，但不用担心大字段的问题缺点：1.不支持事务2.读写有一定延时（不知道其他大牛是否遇到这个问题），我是写入一分钟后再做读操作3.无权限管理也是最近开始用，说下我的应用场景，用来存储线上日志做实时分析（类似淘宝鹰眼，但是完全实时），存储结构化的日志及原文，也调研过很多db，mg也有考虑过，相比之下实现和运维成本mg都要高不少我的场景如下：1.高并发，设计日志并发80wqps（实际存储会用一些策略缩小规模，约万级别）2.单条数据体积大，允许最大20k3.要求支持条件查询4.实时性高，目前从日志存储开始到出分析结果3分钟，包含前面提到的读写延时（求解决方案）目前就想到这么多，欢迎交流
怎样实现mysql查询每秒一万次
要实现MySQL查询每秒一万次，需要优化数据库结构和查询语句，采用合适的索引和缓存技术，适当调整服务器硬件配置和网络带宽。
同时，可以采用分布式数据库架构和负载均衡技术，将查询请求平均分配到多台服务器上处理，提高查询效率和并发处理能力。此外，还需注意数据安全和可靠性，采用备份和恢复机制，确保数据不会丢失或损坏。
spl和lap区别
卡西欧 spl和lap是两种不同类型的计算器，分别适用于不同的应用场景。
spl(Special Low Power)计算器是一种低功耗计算器，主要用于科学计算和一些简单的数学计算。spl计算器使用电池供电，内置电池可以支持24小时的使用。它可以使用编程语言如C语言编写程序，也可以使用简单的图形用户界面(GUI)。
lap(Learning Package)计算器是一种学习型计算器，主要用于对数学和科学计算的学习和练习。lap计算器可以模拟真实的数学和科学计算过程，例如求解方程、计算面积、计算概率等。lap计算器使用电池供电，内置存储卡可以存储1000个程序，也可以进行自定义程序。
如果你需要进行简单的数学计算，可以使用spl计算器。如果你需要进行一些科学计算，例如求解方程、计算面积、计算概率等，可以使用lap计算器。
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