mysql创建索引 mysql创建索引的sql语句

mysql添加索引mysql如何创建索引

在MySQL中，创建索引的方法有两种：使用命令行工具或者使用MySQL图形化工具。以下是两种方法的详细步骤：

方法一：使用命令行工具

1. 登录到MySQL服务器。在命令行中输入以下命令：

```css

mysql -u 用户名 -p

```

其中，用户名是您的MySQL用户名。执行此命令后，系统将提示您输入密码。

2. 选择要创建索引的数据库。使用以下命令选择要创建索引的数据库：

```perl

use 数据库名;

```

其中，数据库名是您要创建索引的数据库名称。

3. 创建索引。使用以下命令创建索引：

```sql

ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (列名);

```

其中，表名是要添加索引的表名称，索引名是您为索引指定的名称，列名是要添加索引的列名称。

例如，如果您要在名为"users"的表的"email"列上创建一个名为"idx_email"的索引，可以使用以下命令：

```sql

ALTER TABLE users ADD INDEX idx_email (email);

```

方法二：使用MySQL图形化工具

1. 启动MySQL图形化工具（如phpMyAdmin或MySQL Workbench）。

2. 连接到您的MySQL服务器。输入服务器地址、用户名和密码。

3. 选择要创建索引的数据库和表。在图形化工具中，您可以通过单击数据库名称来选择它，然后选择您要创建索引的表。

4. 创建索引。在工具栏或右键菜单中，选择"Alter Table"（更改表）选项。在弹出的对话框中，选择要添加索引的列，并设置索引名称和其他选项。单击"Apply"（应用）按钮以创建索引。

5. 等待图形化工具完成操作。在操作完成后，您可以验证索引是否成功创建。您可以通过执行以下查询来检查是否已成功创建索引：

```sql

SHOW INDEX FROM 表名;

```

其中，表名是您要检查索引的表名称。

mysql四个索引怎么建立

mysql四个索引建立语句如下：

create index 索引名 on table_name(column1,column2);

alter table table_name add index 索引名(column1,column2);

mysql innodb建立普通索引怎么写

先从数据结构的角度来答。

题主应该知道B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。

这就决定了B+树更适合用来存储外部数据，也就是所谓的磁盘数据。

从Mysql（Inoodb）的角度来看，B+树是用来充当索引的，一般来说索引非常大，尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别，所以为了减少内存的占用，索引也会被存储在磁盘上。

那么Mysql如何衡量查询效率呢？磁盘IO次数，B-树（B类树）的特定就是每层节点数目非常多，层数很少，目的就是为了就少磁盘IO次数，当查询数据的时候，最好的情况就是很快找到目标索引，然后读取数据，使用B+树就能很好的完成这个目的，但是B-树的每个节点都有data域（指针），这无疑增大了节点大小，说白了增加了磁盘IO次数（磁盘IO一次读出的数据量大小是固定的，单个数据变大，每次读出的就少，IO次数增多，一次IO多耗时啊！），而B+树除了叶子节点其它节点并不存储数据，节点小，磁盘IO次数就少。这是优点之一。

另一个优点是什么，B+树所有的Data域在叶子节点，一般来说都会进行一个优化，就是将所有的叶子节点用指针串起来。这样遍历叶子节点就能获得全部数据，这样就能进行区间访问啦。

至于MongoDB为什么使用B-树而不是B+树，可以从它的设计角度来考虑，它并不是传统的关系性数据库，而是以Json格式作为存储的nosql，目的就是高性能，高可用，易扩展。首先它摆脱了关系模型，上面所述的优点2需求就没那么强烈了，其次Mysql由于使用B+树，数据都在叶节点上，每次查询都需要访问到叶节点，而MongoDB使用B-树，所有节点都有Data域，只要找到指定索引就可以进行访问，无疑单次查询平均快于Mysql（但侧面来看Mysql至少平均查询耗时差不多）。

总体来说，Mysql选用B+树和MongoDB选用B-树还是以自己的需求来选择的。