mysql可以同时查询多张表吗
刚超过百万的表真不大，我做过的公司很多表都是几百万，个别的到了千万，对于一般的查询来说可以不用刻意考虑怎么存储的问题，mysql够扛的。而对于复杂的多连表查询，尤其是在做数据统计业务时，sql操作会很复杂，会很慢，但是因为这个业务是对数据的实时性要求不高，我们会采用写定时任务的方式，提前把多张表查询跑成一张最终的结果存储起来，我们业务上的sql直接去查这个最终表就行了。
有人说分表，横着切分。但是我见过的公司通常不会完全这样做，因为分表之后的弊端也很大，会导致有些业务对该数据的操作需求实现不了或者很麻烦。实际的做法是，分表的同时，仍然保留整体的原表，两份数据，一份是原表，另一份是对原表进行切分的副本，用这个分开的表来满足某部分业务的查询需求即可。至于怎么分，看业务，比如说我做过一款手机游戏的app，在统计用户的月活跃情况时，我会按月份分。
抛开具体的业务不谈，在其他方面通常的解决方案还有：
第一：成本最低也是最实用的方式：索引优化、sql优化。
第二：上缓存，查询也不一定完全就是数据量大影响的，高访问量请求数据库密集时，也会影响，用缓存挡在mysql前面，进行流量削锋。
第三：mysql读写分离，其实本质也是一种负载均衡的实现方式。
第四：分布式，把同一份数据分到不同服务器上，这个成本就大了，一般的公司用不到，想满足不同业务的需求对技术要求很高，较难解决的问题是在数据的一致性上。
等等，不管使用什么技术，一定要考虑好这个技术可能带来的后果尤其弊端是什么。
mysql分区可以支持多少数据
MySQL 3.22 限制的表大小为4GB。由于在MySQL 3.23 中使用了MyISAM 存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 – 1字节）。由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。
InnoDB 存储引擎将InnoDB 表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。这样，表的大小就能超过单独文件的最大容量。表空间可包括原始磁盘分区，从而使得很大的表成为可能。表空间的最大容量为64TB。
事实上MySQL 能承受的数据量的多少主要和数据表的结构有关，并不是一个固定的数值。表的结构简单，则能承受的数据量相对比结构复杂时大些。
mysql每个数据库最多可创建20亿个表，一个表允许1024列，每行的最大长度为8092字节（不包括文本和图像类型的长度）。sql server对每个表中行的数量没有直接限制，但它受数据库存储空间的限制。每个数据库的最大空间1048516tb，所以一个表可用的最大空间为1048516tb减去数据库类系统表和其它数据库对象所占用的空间。
mysql多盘存储过程
存储过程简单来说，就是为以后的使用而保存的一条或多条MySQL语句的集合。可将其视为批件，虽然它们的作用不仅限于批处理。 存储过程就是有业务逻辑和流程的集合， 可以在存储过程中创建表，更新数据， 删除等等。 你可以理解为用sql语句开发的一个 类和函数。 为什么要使用存储过程 通过把处理封装在容易使用的单元中，简化复杂的操作(正如前面例子所述)。 由于不要求反复建立一系列处理步骤，这保证了数据的完整性。如果所有开发人员和应用程序都使用同一(试验和测试)存储过程，则所使用的代码都是相同的。这一点的延伸就是防止错误。需要执行的步骤越多，出错的可能性就越大。防止错误保证了数据的一致性。 简化对变动的管理。如果表名、列名或业务逻辑(或别的内容)有变化，只需要更改存储过程的代码。使用它的人员甚至不需要知道这些变化。
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