sql查询一天每个小时的数据量的统计语句怎么写
with data as ( select 时间, convert(int, 第二列) as 小时, 数量 from 表格) select 时间, 小时, sum(数量) from data group by 时间, 小时
with data as ( select 时间, convert(int, 第二列) as 小时, 数量 from 表格) select 时间, 小时, sum(数量) from data group by 时间, 小时
mysql查找使用资源最多的sql语句
要查找使用资源最多的SQL语句，可以通过MySQL的性能监控工具，如Performance Schema、MySQL Enterprise Monitor等来实现。
这些工具可以提供详细的性能指标和统计数据，包括每个SQL语句的执行时间、查询次数、耗费内存、磁盘I/O等。
从中找到执行时间最长、查询次数最多、内存和磁盘I/O消耗最大的SQL语句即可认为是使用资源最多的SQL语句。优化这些SQL语句可以有效提高数据库的性能和稳定性。
MySql数据库的查询、删除、增加、修改语句
介绍mysql数据库的基本查询、删除、增加、修改语句等常用数据库语句。
第一步，查询语句：
select* from table_name;
或
select * from table_name where [条件]
第二步，增加语句或插入数据
insert into table_name (clus...) values(values...)
实例如图：
第三步，修改数据：update tablename set xx=xx,xxx=xx where xxx=xxx and xxx=xxx;
第四步， 删除语句
delete table_name where 条件
实例如图：
注意事项注意没行末尾的分号不能漏掉！查询时注意*好不能乱用，否则会导致数据库运行负担。最好是需要什么字段就查询什么字段。
mysql查询语句和oracle查询语句的差别大吗?l
首先是大体一致的，只是分页查询时oracle用的伪列（rownum），mysql用的是limit，具体的可以百度一下分页；
另外oracle对sql语句要求更为严格，而且oracle里变量较mysql更多点，oracle中有number型，有大数据类型，mysql没得；
另外举个例子，oracle不能插入为空列，而mysql是可以的（个人觉得，不知道正确与否）。还有他们两者函数有不同之处，如转日期函数oracle是to_date('要转的字符串','格式') -- select to_date('2004-05-07 13:23:44','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual，而mysql是str_to_date('08/09/2008', '%m/%d/%Y'); -- 2008-08-09//都是针对字符串转日期来的。
还有一点，我们常常希望主键可以自动增长，避免我们插入数据时的重复问题，但是oracle不能设置列自动增长，而mysql是可以的，oracle可以用序列加触发器来解决自动增长问题达到与mysql一样的效果。
总体来说百分之九十的sql语句是没区别的。总体来说oracle的格式严格点，对有些字符型的还必须加单引号才能插入，mysql要求就没这么多了。还有当向数据库插入一个日期时，mysql可以直接插入成功，但是oracle需要先转化为sql里面的日期类型才行；oracle较mysql而言更安全，但是收费的，一般大公司用的多。oracle还有存储过程和函数，触发器这些这是mysql没有的。大体就是这样吧。
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