mysql表合并 mysql数据表合并

mysql的merge用法

MERGE语句是SQL语句的一种。在SQL Server、Oracle数据库中可用，MySQL、PostgreSQL中不可用。MERGE是Oracle9i新增的语法，用来合并UPDATE和INSERT语句。通过MERGE语句，根据一张表（原数据表，source table）或子查询的连接条件对另外一张（目标表，target table）表进行查询，连接条件匹配上的进行UPDATE，无法匹配的执行INSERT。

这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部工作，执行效率要高于INSERT+UPDATE。

mysql一张大表，一张小表，如何join最快

rows代表这个步骤相对上一步结果的每一行需要扫描的行数，可以看到这个sql需要扫描的行数为35773*8134，非常大的一个数字。本来c和h表的记录条数分别为40000+和10000+，这几乎是两个表做笛卡尔积的开销了（select * from c,h）。

于是我上网查了下MySQL实现join的原理，原来MySQL内部采用了一种叫做 nested loop join的算法。Nested Loop Join 实际上就是通过驱动表的结果集作为循环基础数据，然后一条一条的通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据，然后合并结果。如果还有第三个参与 Join，则再通过前两个表的 Join 结果集作为循环基础数据，再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据，如此往复，基本上MySQL采用的是最容易理解的算法来实现join。所以驱动表的选择非常重要，驱动表的数据小可以显著降低扫描的行数。

mysql如何同时查询表结构不同表的全部数据

要在 MySQL 中同时查询表结构不同但数据相同的表的全部数据，可以使用以下方法：
1. 对于表结构不同的表，可以使用 SELECT、INSERT INTO 和 UPDATE 语句进行查询和插入操作。例如，可以按照表结构的差异编写多个 SELECT 语句，将表中的数据插入到另一个表中。
2. 对于表结构相同的表，可以使用 JOIN 语句将两个表的数据连接起来，例如按照主键或唯一约束进行连接。
3. 如果需要同时查询多个表，可以使用 UNION 语句将查询结果合并起来。例如，可以编写如下语句：
```sql
SELECT *
FROM table1
UNION
SELECT *
FROM table2
```
这样可以同时查询 table1 和 table2 中的所有数据。不过，这种方法需要保证表中的数据是相同的，否则查询结果可能会出现重复项。