mysql，有一张表里面已经有几千万条数据了，网页访问时极其缓慢，如何提高检索速度

mysql，有一张表里面已经有几千万条数据了，网页访问时极其缓慢，如何提高检索速度

一般查询的话应该有常用的语句的。

比如常见查询为:

select * from factdata where user='a' and module='b' and dtime between '2012-11-01 00:10:00' and '2012-11-01 00:11:10';

那么你这时候需要在factdata表上建立(user,module,dtime)的联合索引。

alter table factdata add index i_merge(`user`,`module`,`dtime`);

你可以执行

explain select * from factdata where user='a' and module='b' and dtime between '2012-11-01 00:10:00' and '2012-11-01 00:11:10';

查看建立索引前面的返回的结果。

假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100,1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100,1/1000了。

mysqlsum查询速度很慢

这个问题和设计有关系,简单的sql优化提升不了多少,但是这个sql还是可以进一步优化的

利用索引,用unionall代替in,如select*fromtabwhereidin(1,2),可写成select*fromtabwhereid=1unionall

select*fromtabwhereid=2

但是上面的优化起不到根本效果,如果100万1000万数据怎么办,难道每次都要全部查出来嘛,那是不可能的,而且你的页面也不能全部都展示出来!所有需要换个思路,如,将一个会员的订单记录查询出来,然后通过程序(java或者存储过程)算出时间差,按照上面再计算下一个会员;

如何提高mysqlinsert速度

下面一些方法可以加快

mysql数据库导入数据的速度：

1、最快的当然是直接copy数据库表的数据文件（版本和平台最好要相同或相似）；

2、设置innodb_flush_log_at_trx_commit=0，相对于innodb_flush_log_at_trx_commit=1可以十分明显的提升导入速度；

3、使用loaddatalocalinfile提速明显；

4、修改参数bulk_insert_buffer_size，调大批量插入的缓存；

5、合并多条insert为一条:insertintotvalues(a,b,c),(d,e,f),,,

6、手动使用事物；

mongoDB插入速度怎么比MySQL还慢

几个大型数据库的写入速度都很快的，性能主要看并发量的吧，比如100w的数据写入要多少秒，mongodb在数据量大的时候，并发还是杠杠的，比mysql要强，不过mongodb在数据统计上面还是有些缺陷的，没有mysql好用，这个只是个人观点，想要更加了解mongodb还需要自己多逛逛官网论坛，多敲敲键盘