mysql数据表中查找重复记录

mysql数据表中查找重复记录

下面以 sqlserver数据库为例进行说明。

select * from TableA where b in (select b from TableA group by b having count(b) > 1) 这样就列举出了b字段所有的重复数据，可以根据对应的行号，取得位于第几行。

如果要查询a字段或者c字段重复数据，可以相应的把上面的b字段替换成a字段或c字段即可。 举例：

1、创建表student 2、查询语句: select * from student where name in (select name from student group by name having count(name ) > 1) 这样就查出名字重复列，以及行号id。

linux查看mysql数据表结构

一、简单描述表结构，字段类型

desc tabl_name;

显示表结构，字段类型，主键，是否为空等属性，但不显示外键。

例如：desc table_name

二、查询表中列的注释信息

select * from information_schema.columns

where table_schema = 'db' #表所在数据库

and table_name = 'tablename' ; #你要查的表

例如：

可以自动选择你需要信息

三、只查询列名和注释

select column_name, column_comment from information_schema.columns where table_schema ='db' and table_name = 'tablename' ;

例如：

四、#查看表的注释

select table_name,table_comment from information_schema.tables where table_schema = 'db' and table_name ='tablename'

例如：

五、查看表生成的DDL

show create table table_name;

例如：

这个命令虽然显示起来不是太容易看， 这个不是问题可以用\G来结尾，使得结果容易阅读；该命令把创建表的DDL显示出来，于是表结构、类型，外键，备注全部显示出来了。

我比较喜欢这个命令：输入简单，显示结果全面。

mysql表太大怎么解决

解决方法如下：

第一优化你的sql和索引；

第二加缓存，memcached,redis；

第三以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护；

第四如果以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试试这个，对你的应用是透明的，无需更改代码,但是sql语句是需要针对分区表做优化的，sql条件中要带上分区条件的列，从而使查询定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区，另外分区表还有一些坑，在这里就不多说了；

第五如果以上都做了，那就先做垂直拆分，其实就是根据你模块的耦合度，将一个大的系统分为多个小的系统，也就是分布式系统；

第六才是水平切分，针对数据量大的表，这一步最麻烦，最能考验技术水平，要选择一个合理的sharding key,为了有好的查询效率，表结构也要改动，做一定的冗余，应用也要改，sql中尽量带sharding key，将数据定位到限定的表上去查，而不是扫描全部的表；