mysql表结构 mysql表结构怎么看

linux查看mysql数据表结构

一、简单描述表结构，字段类型

desc tabl_name;

显示表结构，字段类型，主键，是否为空等属性，但不显示外键。

例如：desc table_name

二、查询表中列的注释信息

select * from information_schema.columns

where table_schema = 'db' #表所在数据库

and table_name = 'tablename' ; #你要查的表

例如：

可以自动选择你需要信息

三、只查询列名和注释

select column_name, column_comment from information_schema.columns where table_schema ='db' and table_name = 'tablename' ;

例如：

四、#查看表的注释

select table_name,table_comment from information_schema.tables where table_schema = 'db' and table_name ='tablename'

例如：

五、查看表生成的DDL

show create table table_name;

例如：

这个命令虽然显示起来不是太容易看， 这个不是问题可以用\G来结尾，使得结果容易阅读；该命令把创建表的DDL显示出来，于是表结构、类型，外键，备注全部显示出来了。

我比较喜欢这个命令：输入简单，显示结果全面。

mysql数据库结构怎么备份

要备份MySQL数据库结构，可以使用以下方法之一：

1. 使用mysqldump命令行工具，它可以导出整个数据库结构。例如，使用以下命令备份名为"mydatabase"的数据库结构：

mysqldump -u username -p --no-data mydatabase > mydatabase_structure.sql

这将生成一个名为"mydatabase_structure.sql"的文件，其中包含数据库的结构定义语句。

2. 使用MySQL Workbench等图形界面工具，可以通过导出功能备份数据库结构。打开工具，连接到数据库，选择要备份的数据库，然后选择导出选项，并选择仅导出结构。

无论使用哪种方法，备份数据库结构是保护数据完整性和恢复数据库的重要步骤。确保定期备份数据库结构以防止数据丢失。

mysql索引数据结构区别

全文索引、聚集索引、哈希索引、b+树索引等 B+树的简单定义：B+树是为磁盘或其他存储设备设计的一种平衡查找树。B+树中所有记录都是按键值大小顺序存放在叶子节点上，各叶子节点通过指针进行连接。

哈希索引(Hash indexes)采用哈希表来对键值进行查找，时间复杂度为O(1)。

使用哈希索引时对于键值的等值查询是非常快的，但是其他类型的查询如范围查询、模糊查询、排序等是不能使用哈希索引的。

这是哈希索引使用比较少的主要原因。

聚集索引（Clustered Index）又称聚簇索引，其叶子节点存放记录。 每个InnoDB 表有一个特定的索引叫做聚集索引,存储行的数据。

如果你的表定义了主键那么主键就是聚集索引，如果没有定义主键,MySQL 会选择第一个非空唯一索引列作为聚集索引，如果表中也没有唯一索引,InnoDB会生成一个类似RowId的隐藏的聚集索引。 全文索引查找条件使用 MATCH AGAINST。 全文索引(Full-text search indexes)使用倒排索引(inverted index)实现。

倒排索引会记录文本中的每个关键字出现在文档中的位置。