mysql主主 mysql主主和主从区别

mysql分布式集群的搭建方案

MySQL分布式集群的搭建方案可以参考以下步骤：

准备集群搭建环境：使用6台虚拟机来搭建MYSQL集群，每台虚拟机应配置相应的节点，包括管理节点（MGM）、数据节点（NDB）和SQL节点。

安装程序：在两台机器上面同时进行（1）在MySQL cluster官网下载msi安装软件MySQL-cluster-gpl-7.4.11-win32.msi 可能需要Oracle用户注册后下载。（2）在命令行中切换到MySQL安装后bin目录下执行：MySQLd --install MySQL 注册服务。（3）设置环境变量：将MySQL安装后bin目录添加到环境变量中。

启动集群服务：以命令行方式启动集群服务，首先启动管理节点的MySQL Cluster服务（用ndb_mgmd命令），然后逐个启动数据节点的MySQL Cluster服务（用ndbd命令）。

配置SQL节点：在SQL节点上配置MySQL，使其能够连接到Cluster。具体步骤包括编辑my.cnf配置文件，添加MySQL Cluster连接驱动程序库，以及设置SQL节点的连接参数。

测试集群功能：通过在SQL节点上执行SQL语句来测试集群功能，验证集群是否能够正常工作。

以上是MySQL分布式集群的基本搭建方案，具体操作可能因环境和需求而有所不同，请根据实际情况进行调整。

mysql表太大怎么解决

解决方法如下：

第一优化你的sql和索引；

第二加缓存，memcached,redis；

第三以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护；

第四如果以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试试这个，对你的应用是透明的，无需更改代码,但是sql语句是需要针对分区表做优化的，sql条件中要带上分区条件的列，从而使查询定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区，另外分区表还有一些坑，在这里就不多说了；

第五如果以上都做了，那就先做垂直拆分，其实就是根据你模块的耦合度，将一个大的系统分为多个小的系统，也就是分布式系统；

第六才是水平切分，针对数据量大的表，这一步最麻烦，最能考验技术水平，要选择一个合理的sharding key,为了有好的查询效率，表结构也要改动，做一定的冗余，应用也要改，sql中尽量带sharding key，将数据定位到限定的表上去查，而不是扫描全部的表；