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太原工业学院大数据怎么样

好，很不错。

1、大数据专业，一般是指大数据采集与管理专业；

2、课程设置，大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。3、核心技术，（1）大数据与Hadoop生态系统。详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用；分布式计算框架Mapreduce、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。（2）关系型数据库技术。详细介绍关系型数据库的原理，掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。（3）分布式数据处理。详细介绍分析Map/Reduce计算模型和Hadoop Map/Reduce技术的原理与应用。（4）海量数据分析与数据挖掘。详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法；以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。（5）物联网与大数据。详细介绍物联网中的大数据应用、遥感图像的自动解译、时间序列数据的查询、分析和挖掘。（6）文件系统（HDFS）。详细介绍HDFS部署，基于HDFS的高性能提供高吞吐量的数据访问。（7）NoSQL。详细介绍NoSQL非关系型数据库系统的原理、架构及典型应用。4、行业现状，今天，越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。

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太原工业学院是很好的学校。学校占地面积40.5万平方米，建筑总面积31.2万平方米。固定资产总值9.56亿元，其中教学科研仪器设备总值2.31亿元。图书馆藏书188万册（含电子图书）。已建成覆盖校园的计算机网络系统和信息化管理平台。各项配套服务设施不断完善，各类教学、生活、运动等设施齐全。

蓝图er9和erx区别

蓝图ER9和ERX是两种不同的数据库建模工具，区别如下：
1. 功能差异：蓝图ER9是于2006年发布的传统数据库建模工具，具有基本的数据库建模和设计功能，可以绘制实体-关系图、编写DDL语句等。而ERX是蓝图ER9的升级版本，增加了更多的功能，例如多层面的继承关系、实体属性数据类型的自定义等。
2. 适用范围：蓝图ER9主要用于传统的关系型数据库建模，如Oracle、MySQL等。而ERX则扩展了对其他数据库类型的支持，例如NoSQL数据库、大数据处理等。
3. 用户界面：ERX在用户界面方面进行了改进，使其更加易用和易于学习，增加了更多的快捷键和自定义选项。
4. 定制性：ERX相对于蓝图ER9拥有更高的定制性，用户可以根据自己的需求进行二次开发和扩展。
总结来说，蓝图ER9是相对简单的数据库建模工具，而ERX则是蓝图ER9的进化版本，在功能上更加强大、灵活，并且具有更广泛的适用范围。