php大数据 php大数据处理思路

PHP如何解决网站的大数据大流量与高并发

使用缓存，比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。

2.增加带宽和机器性能，1M的带宽同时处理的流量肯定有限，所以在资源允许的情况下，大带宽，多核cpu,高内存是一个解决方案。

3.分布式，让多个访问分到不同的机器上去处理，每个机器处理的请求就相对减少了。

简单说些常用技术，负载均衡，限流，加速器等

php中RSA加密，明文超长，需要分段加密该怎么做

这方面的话我不是很了解，一般来说，加密分为两个部分，一个是非对称加密，一个是对称加密，使用对称加密加密正文信息，使用非对称加密加密对称加密的密钥，然后发送加密数据(消息摘要和数字签名就不讨论了)，这是正规的数据加密策略，对称加密默认支持大数据分段加密策略，你只需要从接口中完成加密即可，而且对称加密速度比非对称加密快很多，如果你需要使用这个策略建议使用AES。

如果你不愿意使用对称加密，只愿意使用AES加密，那你就必须丧失速度了，而且自己处理分段加密，因为RSA加密通常是117个字节就要分段(这个长度可能和密钥长度有关，我是用的接口是117)，你需要自己把数据变成N个117字节的数据段来完成加密，解密也需要自己完成字节拼装。详细还是建议你去后盾人平台去看看视频教学吧，那里面有的，讲的很清楚。