python多线程访问数据库，应该怎么使用

连接对象可以是同一个，指针不能是同一个。

假设conn是你的连接对象每个线程使用cur=conn.cursor()来获得指针。如果有锁操作的话，有可能产生等待。这个是数据库级别要处理的问题。看你具体业务吧，比如你需要原子操作，连续写，中间不能断的，那你得注意使用事务，或者自己在写的时候锁表。这些问题自己搭一个环境一测便知。

python多进程和多线程的区别

进程和线程的主要差别在于它们是不同的操作系统资源管理方式。进程有独立的地址空间，一个进程崩溃后，在保护模式下不会对其它进程产生影响，而线程只是一个进程中的不同执行路径。线程有自己的堆栈和局部变量，但线程之间没有单独的地址空间，一个线程死掉就等于整个进程死掉，所以多进程的程序要比多线程的程序健壮，但在进程切换时，耗费资源较大，效率要差一些。但对于一些要求同时进行并且又要共享某些变量的并发操作，只能用线程，不能用进程。

1) 简而言之,一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程

2) 线程的划分尺度小于进程，使得多线程程序的并发性高。

3) 另外，进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高了程序的运行效率。

4) 线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。

5) 从逻辑角度来看，多线程的意义在于一个应用程序中，有多个执行部分可以同时执行。但操作系统并没有将多个线程看做多个独立的应用，来实现进程的调度和管理以及资源分配。这就是进程和线程的重要区别。

python的多线程是怎么实现的，听说底层是依据win32的线层实现

python使用Global Interpreter Lock，简称GIL，把守解释器的大门，同时保护C API的调用，假如有A,B,C三个线程同时运行，如果A线程进入了解释器，GIL会把B,C挡在大门之外，在线程调度的时候，会重新调度一个线程进入解释器，至于何时调度，调用sys.getcheckinterval()查看，这个也可以通过set来设置，至于调度哪个线程，这个则完全交给操作系统去做，从原理上看，就是模拟了操作系统的原生线程。