python爬取数据 python爬取数据后生成表格

python爬虫如何爬取数据生成excel

你可以使用Python库中的pandas和openpyxl模块来生成Excel。其中，pandas模块用于读取和处理数据，openpyxl模块则可以用于生成Excel文档。

下面是一个简单的示例代码，演示如何通过Python爬虫获取网页数据并将其导出为Excel文件：

python

import requests

import pandas as pd

from openpyxl import Workbook

# 发送GET请求获取HTML

url = 'https://www.example.com'

res = requests.get(url)

html_data = res.text

# 解析HTML，获取数据

data_list = pd.read_html(html_data)

# 创建Excel文件并写入数据

workbook = Workbook()

worksheet = workbook.active

for data in data_list:

for index, row in data.iterrows():

row_data = [str(item) for item in row.tolist()]

worksheet.append(row_data)

workbook.save('result.xlsx')

这段代码首先通过requests库发送GET请求获取HTML页面，然后使用pandas库读取和解析HTML数据。接着，利用openpyxl库创建Excel文件，并将解析后的数据写入到工作表中，最终将Excel文件保存在本地。

需要注意的是，具体实现方式可能因不同的网站结构、数据类型等而有所差异，还需要结合具体情况进行适当调整。

先基于urlib或者scrapy等爬虫框架，爬取数据，解析成约定格式，然后将数据写到excel文件。具体方法如下：

1.调用Workbook()对象中的add_sheet()方法。

2.通过add_sheet()方法中的write()函数将数据写入到excel中，然后使用save()函数保存excel文件。

这样就可以把python爬取数据到excel文件了

要使用Python爬取数据并生成Excel文件，可以使用Python中的多个库和框架。以下是一个使用Pandas和openpyxl库的示例代码，可以从一个CSV文件中爬取数据并将其写入Excel文件：

python

复制代码

import pandas as pd  

# 读取CSV文件  

df = pd.read_csv('data.csv')  

# 将数据写入Excel文件  

with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:  

    df.to_excel(writer, index=False, startcol=1, startrow=1)

在这个示例中，我们首先使用Pandas库的read_csv()函数读取CSV文件。然后，我们使用ExcelWriter()函数创建一个Excel写入对象，并将其传递给to_excel()函数。在to_excel()函数中，我们将index参数设置为False，以避免将索引列写入Excel文件中。我们还将startcol和startrow参数设置为1，以将数据写入第一列和第一行。

请注意，这只是一个简单的示例代码，你可以根据你的具体需求和数据格式进行修改。