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Python爬虫如何爬取保存数据

关于这个问题，Python爬虫可以使用以下方法来爬取和保存数据：

1. 使用requests库发送HTTP请求获取网页内容。

```python

import requests

response = requests.get(url)

content = response.text

```

2. 使用BeautifulSoup库对网页内容进行解析和提取数据。

```python

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')

data = soup.find_all('tag', attrs={'attr': 'value'})

```

3. 使用正则表达式对网页内容进行匹配和提取数据。

```python

import re

pattern = r'regex_pattern'

data = re.findall(pattern, content)

```

4. 使用pandas库将数据保存为CSV、Excel等格式。

```python

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data)

df.to_csv('data.csv', index=False)

```

5. 使用数据库（如MySQL、SQLite）保存数据。

```python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('database.db')

cursor = conn.cursor()

cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_name (column1 TEXT, column2 INTEGER)')

cursor.executemany('INSERT INTO table_name VALUES (?, ?)', data)

conn.commit()

```

请注意，爬取网页数据时需要遵守相关法律法规和网站的使用条款，同时要尊重网站的隐私政策和robots.txt规定。

python爬虫技术能干什么

1、收集数据

python爬虫程序可用于收集数据。这也是最直接和最常用的方法。由于爬虫程序是一个程序，程序运行得非常快，不会因为重复的事情而感到疲倦，因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单和快速。

由于99%以上的网站是基于模板开发的，使用模板可以快速生成大量布局相同、内容不同的页面。因此，只要为一个页面开发了爬虫程序，爬虫程序也可以对基于同一模板生成的不同页面进行爬取内容。

2、调研

比如要调研一家电商公司，想知道他们的商品销售情况。这家公司声称每月销售额达数亿元。如果你使用爬虫来抓取公司网站上所有产品的销售情况，那么你就可以计算出公司的实际总销售额。此外，如果你抓取所有的评论并对其进行分析，你还可以发现网站是否出现了刷单的情况。数据是不会说谎的，特别是海量的数据，人工造假总是会与自然产生的不同。过去，用大量的数据来收集数据是非常困难的，但是现在在爬虫的帮助下，许多欺骗行为会赤裸裸地暴露在阳光下。

3、刷流量和秒杀

刷流量是python爬虫的自带的功能。当一个爬虫访问一个网站时，如果爬虫隐藏得很好，网站无法识别访问来自爬虫，那么它将被视为正常访问。结果，爬虫“不小心”刷了网站的流量。

除了刷流量外，还可以参与各种秒杀活动，包括但不限于在各种电商网站上抢商品，优惠券，抢机票和火车票。目前，网络上很多人专门使用爬虫来参与各种活动并从中赚钱。这种行为一般称为“薅羊毛”，这种人被称为“羊毛党”。不过使用爬虫来“薅羊毛”进行盈利的行为实际上游走在法律的灰色地带，希望大家不要尝试。