python队列 python队列的基本操作

mq队列与python原生队列区别

MQ队列（消息队列）和Python原生队列在功能和使用方式上有一些区别。

首先，MQ队列是一种分布式消息传递系统，可以在不同的应用程序之间传递消息。它通常具有高可靠性、高吞吐量和可扩展性的特点，可以处理大量的消息并确保消息的可靠传递。

而Python原生队列是Python标准库中提供的一种数据结构，用于在同一个应用程序内部进行线程间通信。它提供了线程安全的队列操作，可以实现生产者和消费者模式，用于解耦和协调不同的线程。

另外，MQ队列通常支持多种消息传递模式，如点对点模式和发布/订阅模式，可以根据需求选择合适的模式。而Python原生队列通常只支持先进先出（FIFO）的队列操作。

总的来说，MQ队列适用于分布式系统和跨应用程序的消息传递，而Python原生队列适用于同一个应用程序内部的线程间通信。

MQ队列与Python原生队列区别如下：

本质不同。MQ队列是一种应用程序和应用程序之间的通讯方法，应用程序通过读写队列来进行相互沟通，而无需建立专门的连接，与Python支持的原生队列不同，此时队列部署在一台独立的server上，通过服务的接口调用，来实现队列数据的读写。

使用场景不同。Python原生队列常用于线程之间传递数据，而MQ队列更多用于分布式系统中不同服务之间的通信。

可靠性不同。Python原生队列中的元素没有持久化，如果进程崩溃，队列中的数据就会丢失，而MQ队列具有持久化特性，即使进程崩溃也不会丢失数据。

Python rabbitmq消费后如何打印信息

在Python中，可以使用RabbitMQ的消费端API来接收消息并打印消息内容。具体而言，可以使用`channel.basic_consume`方法来订阅一个队列，并指定一个回调函数，当有消息到达队列时，回调函数会被调用，并将消息传递给它。在回调函数中，可以使用`channel.basic_get`方法获取消息，并将消息内容打印出来。

以下是一个简单的示例代码：

```python

import pika

# 创建一个新的Channel实例

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))

channel = connection.channel()

# 订阅一个名为'my_queue'的队列

channel.basic_consume(queue='my_queue', on_message_callback=lambda message, callback: print(message.body))

# 关闭连接

connection.close()

```

在这个示例中，我们创建了一个连接，并订阅了一个名为'my_queue'的队列。然后，我们指定了一个回调函数，当有消息到达队列时，该函数将被调用，并打印消息内容。最后，我们关闭了连接。