python查看函数参数类型

python查看函数参数类型

python里可以通过type()函数来查看数据类型。

Python 内置函数 Python 内置函数

Python type() 函数如果你只有第一个参数则返回对象的类型，三个参数返回新的类型对象。

如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。

以下是 type() 方法的语法:参数

name：类的名称。

bases：基类的元组。

dict：字典，类内定义的命名空间变量。

返回值

一个参数返回对象类型, 三个参数，返回新的类型对象。

python中可选参数是哪部分

python中可选参数是默认值参数。在定义函数时，可以为形参设置默认值。在调用带有默认值参数的函数时，可以不用为设置了默认值的形参进行传值，此时函数将会直接使用函数定义时设置的默认值，当然也可以通过显示赋值来替换其默认值。也就是说，在调用函数时，是否为默认值参数传递实参是可选的。

python eig函数参数

计算矩阵A的特征值和特征向量的函数是eig(A)，常用的调用格式有5种：

E=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成向量E。

[V,D]=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成对角阵D，并求A的特征向量构成V的列向量。

[V,D]=eig(A,'nobalance')：与第2种格式类似，但第2种格式中先对A作相似变换后求矩阵A的特征值和特征向量，而格式3直接求矩阵A的特征值和特征向量。

E=eig(A,B)：由eig(A,B)返回N×N阶方阵A和B的N个广义特征值，构成向量E。

[V,D]=eig(A,B)：由eig(A,B)返回方阵A和B的N个广义特征值，构成N×N阶对角阵D，其对角线上的N个元素即为相应的广义特征值，同时将返回相应的特征向量构成N×N阶满秩矩阵，且满足AV=BVD。

eig

Find eigenvalues and eigenvectors

Syntax

d = eig(A)

d = eig(A,B)

[V,D] = eig(A)

[V,D] = eig(A,'nobalance')

[V,D] = eig(A,B)

[V,D] = eig(A,B,flag)

d = eig(A)和 [V,D] = eig(A)　最为常用，

python性能

python的性能要从几个方面看，如果只看标准版的语言实现本身，性能可以说是很差的，因为动态语言本身就决定了很多东西要运行时检查，并且标准版没有对字节码做jit等优化，等于是直接解释

不过，由于python很多基础库是用C实现，如果库执行比例较大，速度还是可以接受，典型例子是python的高精度计算，long类型是C语言实现，而jre中java的BigInteger是用java自己实现，因此高密度的高精度计算python还要快些，因此很多系统采用核心用C改写的方式，和python结合使用，根据二八定律，只需改写较少的模块就能较大提高效率

如果是计算密集型的应用，纯Python的性能比C，Java什么的要差。

一般的Web应用有大量的网络IO，磁盘IO，只有少量的逻辑判断和计算，这种时候Python的性能劣势不明显。

Python需要提高计算性能的时候，可以通过C扩展，Cython，或者Pypy的途径。

开发效率还是很重要的，这么『慢』的一门语言，在科学计算和数据分析领域能成为主要工具语言，是有道理的。