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python程序设计基础

Python是一门简单易学、功能强大的编程语言，拥有高效的高层数据结构，特别适用于快速应用程序开发。《Python程序设计基础教程》共分为16章，主要内容包括：Python简介、Python环境搭建、函数、模块、文件操作、字符串与正则表达式、面向对象编程、异常处理、Python基本概念、Python控制结构、Python多线程与多进程编程、使用Python进行GUI开发、使用Python进行数据管理、Python Socket网络编程、使用Python进行Web开发，以及Python综合应用实例。

python题目难度系数

超过十年以上，没有比解释器全局锁(GIL)让Python新手和专家更有挫折感或者更有好奇心。 随处都是问题。难度大、耗时多肯定是其中一个问题。仅仅是尝试解决这个问题就会让人惊讶。之前是整个社区的尝试，但现在只是外围的开发人员在努力。对于新手，去尝试解决这样的问题，主要是因为问题难度足够大，解决之后可以获得相当的荣誉。计算机科学中未解决的 P = NP 就是这样的问题。对此如果能给出多项式时间复杂度的答案，那简直就可以改变世界了。Python最困难的问题比证明P = NP要容易一些，不过迄今仍然没有一个满意的解决，要知道，这个问题的实用的解决方案同样能起着变革性的作用。 不管某一个人对Python的GIL感觉如何，它仍然是Python语言里最困难的技术挑战。想要理解它的实现需要对操作系统设计、多线程编程、C语言、解释器设计和CPython解释器的实现有着非常彻底的理解。单是这些所需准备的就妨碍了很多开发者去更彻底的研究GIL。虽然如此，并没有迹象表明GIL在不久以后的任何一段时间内会远离我们。目前，它将继续给那些新接触Python，并且与此同时又对解决非常困难的技术问题感兴趣的人带来困惑和惊喜。

1. 难度适中2. Python题目的难度系数适中的原因是，Python作为一种简洁易学的编程语言，其语法相对简单，容易上手。
同时，Python也拥有丰富的库和工具，可以快速实现各种功能。
因此，对于有一定编程基础的人来说，解决Python题目的难度并不是很大。
3. 此外，Python题目的难度系数还与具体题目的要求和复杂程度有关。
对于初学者来说，一些基础的语法和算法题目可能会有一定挑战性，但对于有经验的开发者来说，这些题目可能相对简单。
因此，对于不同的人群来说，Python题目的难度系数会有所不同。
为了提高解题能力，可以通过参加编程竞赛、刷题等方式进行。

python后端开发需要学什么

第一阶段：Python语言基础

主要学习Python最基础知识，如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。阶段课程结束后，学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目。

第二阶段：Python语言高级

主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库。

第三阶段：Python　web开发

主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识，掌握python三大后端框架(Django、 Flask以及Tornado)。需要完成网页界面设计实战;能独立开发网站。

第四阶段：Linux基础

主要学习Linux相关的各种命令，如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等。

第五阶段：Linux运维自动化开发

主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali 密码破解实战。

第六阶段：Python爬虫

主要学习python爬虫技术，掌握多线程爬虫技术，分布式爬虫技术。

第七阶段：Python数据分析和大数据

主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapReduce、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。

第八阶段：Python机器学习

主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。