python中的类 怎么理解python中的类

python中“类”有什么用？为什么要使用类

简单来说，类是一种高级抽象，就是一种高级的数据类型，是对象的蓝图，就是用来定义你要用的对象的属性和行为的，为什么要使用类，你可以和之前没有类的时候进行比较，比如和结构化编程比较，有了类有什么好处，总结就是封装、继承、多态，这些要你自己理解，越高级越抽象，越接近人的思维，越容易理解与使用，慢慢体会

python中类的属性分为什么

在Python中，类的属性分为实例属性和类属性。
实例属性是指每个类的实例都会拥有的属性，每个实例都有自己的一份。
这些属性可以在类的任何方法中使用，并且可以通过实例进行访问和修改。
类属性是指属于类本身的属性，所有的实例共享同一份。
这些属性可以在类的任何方法中使用，并且可以通过类或实例进行访问和修改。
通过将属性定义在类的内部，可以在类的任何方法中使用这些属性。
当创建类的实例时，实例会继承类的属性，并且可以通过实例进行访问和修改。
类的属性在面向对象编程中起到了重要的作用。
通过类的属性，可以在不同的实例之间共享数据，提高代码的复用性和效率。
同时，类的属性也可以用于定义类的行为和特征，使得代码更加清晰和易于理解。
在Python中，可以通过在类的内部使用赋值语句来定义类的属性。
对于实例属性，可以在类的方法中使用self关键字来访问和修改；对于类属性，可以通过类名或实例名来访问和修改。
需要注意的是，当通过实例进行属性的修改时，如果实例本身没有该属性，Python会自动创建一个同名的实例属性，并且该属性只会影响到当前实例，不会影响其他实例或类属性。
如果希望修改类属性，可以通过类名进行修改。
总结起来，类的属性分为实例属性和类属性，它们在类的方法中可以被访问和修改。
实例属性属于每个实例独有，而类属性属于类本身，所有实例共享。
通过类的属性，可以实现数据共享和定义类的行为和特征。

python类和对象区别

Python中的类和对象是面向对象编程的两个基本概念。类是对象的模板或蓝图，而对象是类的实例。下面我会详细解释这两者的区别：
类（Class）：
类是创建对象的模板。我们可以将它想象成一个蓝图，根据这个蓝图可以创建出具体的对象。
类定义了对象的属性和方法。属性是对象的数据部分，而方法是对象可以执行的操作。
同一个类可以创建多个对象，每个对象都有其独立的属性和方法，但它们都遵循类的定义。
类还可以从其他类继承属性和方法，这样可以增加代码的重用性和灵活性。
举个例子，我们可以定义一个“汽车”类，包含属性如颜色、型号、制造商等，以及方法如启动、加速、刹车等。然后我们可以根据这个类创建具体的汽车对象。
对象（Object）：
对象是类的实例。就像前面提到的，我们可以将类想象成蓝图，而对象就是根据这个蓝图建造的房子。每个对象都有其自身的属性和方法，这些属性和方法来自它所属的类。
同一个类创建的不同对象之间相互独立，它们的属性和方法不会互相影响。
对象可以通过调用类的方法来执行操作，也可以通过修改对象的属性来改变它的状态。
回到“汽车”的例子，如果我们有一个“汽车”类，我们可以创建一个“宝马”对象和一个“奔驰”对象，每个对象都有自己的属性和方法，比如启动、加速、刹车等，但它们的颜色、型号等属性是独立的。
总的来说，类和对象的关系就像模具和产品的关系，类是模具，对象是模具制造出的产品。模具定义了产品的形状和功能，但每个产品都有其自身的特点。