python初学者必备十大算法
1. K均值聚类算法（K-Means Clustering）
2. 逻辑回归（Logistic Regression）
3. 决策树（Decision Tree）
4. 支持向量机（Support Vector Machine）
5. 朴素贝叶斯（Naive Bayes）
6. 随机森林（Random Forest）
7. XGBoost（Extreme Gradient Boosting）
8. AdaBoost（Adaptive Boosting）
9. 卷积神经网络（Convolutional Neural Network）
10. 长短期记忆（Long Short Term Memory）
Python如何自学？0基础如何学Python
1、初学python时，我们需要对python这一门语言的基础语法有所认识。这个阶段可以从一本经典入门书籍入手，《Python编程从入门到实践》。
2、也可通过codecademy的在线指南来熟悉python语法。
3、学习一门语言最重要的就是学以致用，学习python也一样。如果你在阅读入门级的python书籍，请一边阅读一边练习书中的代码。
4、如果你是在线学习的，也请按照学习指南尽可能地练习代码。
5、进阶的阶段同样可以阅读相关的高级教程书籍。
6、在线学习的话，各大网站也有各种高阶教程及相应的练习项目。学习python重在实践，边学边用是最好的方式。
如果你想要自学，这里有关于自学python的3点经验：
1. 找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。对于零基础的初学者来说，一定要找一个通熟易懂的，简单的书，你入门的书非常关键。多找一些自己能看的进去的视频资料反复学习。
2. 去找一个实际项目练手。要有真实的项目做。入门python的初学者坚持动手，要想牢固的掌握基础知识点，就一定要动手实践。
3. 最好能找会python的人。问他一点学习规划的建议，还有加几个python自学的群，群里问建议，一般都有人回答。
给python初学者的四条忠告
1 需要先掌握行业知识，比如学机器人需要电路知识和力学知识，学人工智能需要高等数学。
2语法基础一定要牢，所谓基础不牢，地动山摇。
3也要会搜索Python多如繁星的第三方库，避免重复造轮子。
4最后要勤加练习，编码是个技术活，无它，唯手熟尔。
python基础语法总结
Python基础语法总结如下：
1. 注释：使用#符号表示注释，用于解释和标记代码。
2. 变量和数据类型：
- 变量命名规则：以字母或下划线开头，后面可以跟字母、数字或下划线。
- 数据类型：整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）、布尔值（bool）、列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set）等。
3. 输出和输入：
- 输出：使用print()函数打印输出内容。
- 输入：使用input()函数获取用户输入的内容。
4. 运算符：
- 算术运算符：+、-、*、/、%、**、//。
- 比较运算符：==、!=、>、<、>=、<=。
- 逻辑运算符：and、or、not。
- 赋值运算符：=、+=、-=、*=、/=、%=、**=、//=。
5. 控制流程：
- 条件语句：if、elif、else。
- 循环语句：for、while。
6. 函数和模块：
- 函数定义：使用def关键字定义函数。
- 模块导入：使用import语句导入模块。
7. 字符串操作：
- 字符串拼接：使用+符号实现字符串拼接。
- 字符串切片：使用[start:end:step]的方式实现切片操作。
- 常用方法：len()、upper()、lower()、strip()、split()、join()等。
8. 列表和字典操作：
- 列表：使用[]来创建列表，可以通过索引访问和修改列表中的元素。
- 字典：使用{}来创建字典，使用键来访问和修改字典中的值。
9. 异常处理：
- 使用try-except语句块来捕获并处理异常。
以上是Python基础语法的总结，掌握了这些基础知识，可以进行基本的编程和数据处理任务。
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