Python的环境 Python的环境配置

python配置环境

配置Python环境的步骤如下：

1. 下载Python安装程序。

2. 运行安装程序，根据提示完成Python的安装。

3. 将Python的安装路径添加到系统环境变量中。打开“此电脑”右键选择“属性”-->“高级系统设置”-->“环境变量”-->在“系统变量”中找到“Path”--> 编辑 -->在变量值的结尾处追加“;Python安装路径”

4. 打开命令行窗口（Windows下的cmd），输入“python -V”查看Python版本，如果显示Python版本则说明环境配置成功。

5. 安装所需的Python库，可以使用pip命令进行安装，例如，安装requests库可以使用“pip install requests”命令。

6. 配置开发环境，推荐使用集成开发环境（IDE），如PyCharm、VSCode等，进行Python开发。

需要进行配置 因为Python代码需要在特定的环境下运行，为了确保代码的正确性和稳定性，需要配置Python环境来满足相关依赖，例如 Python 解释器以及各种库和模块 进一步的内容延伸可以包括 Python 环境配置的具体步骤，如何使用 Python 虚拟环境，以及如何在不同操作系统上进行 Python 环境配置等方面的内容

python环境变量的配置方法：

1.首先鼠标右键此电脑，选择属性；

2.然后点击高级系统设置，点击环境变量；

3.接着点击path进行编辑，在path中添加上python的安装路径；

4.下载好python安装包之后，双击进行安装，Python3.6以上版本的可以勾选“Add Python3.7 to Path”自动添加环境变量配置，如果是2.x版本，需要自己在环境变量path后面加上python的安装路径，点击“Customize installation”。

python需要的电脑环境

Python支持常见的主流平台，如AIX、HPUX、Solaris、Linux、Windows等

电脑可以参考如下配置：

CPU为酷睿i5 / i7

内存 4G / 8G

硬盘 500G，或者用 SSD

前面一个为基础配置，后面的为更好的选项。

更重要的，做量化需要数据、需要量化引擎系统，这需要很多开发工作，可以自己抓取数据和用开源的回测引擎。

开发环境的配置：

下载安装Python时，要把Python添加到环境变量，或者手动复制Python路径添加到环境变量

集成开发环境（ide）,这里推荐使用pycharm

python 开发环境叫什么装库

1. Python开发环境需要安装库。
2. 这是因为Python是一种高级编程语言，为了扩展其功能和提供更多的工具和资源，需要安装各种库。
这些库包含了许多预先编写好的代码和函数，可以帮助开发者更快速地实现各种功能。
3. 常用的Python开发环境库有Anaconda、pip、virtualenv等。
这些库可以帮助我们管理Python的版本、安装第三方库、创建虚拟环境等，使得开发环境更加便捷和高效。
另外，还有一些常用的第三方库，如numpy、pandas、matplotlib等，它们提供了丰富的数据处理、科学计算和可视化功能，可以满足不同开发需求。