python怎样读取txt文件的数据内容
工具／原料
编程语言：python
代码编写工具：pycharm
1、打开电脑上的pycharm，新建一个py文件以及一个文本文本abc.txt。
2、打开abc.txt查看下文件里面的内容。
3、利用open(“文件名”，“打开模式”）来打开要读取数据的文件，打开模式为“r”，只读模式。
4、利用．read()方法来读取文件，并打印一下返回值。（）中可设置读取的字符数量，默认为全部读完。
5、读取后，利用．close来关闭文件。
6、运行代码，可以看到abc.txt文件中的内容被读取出来了。
1、打开电脑上的pycharm，新建一个py文件以及一个文本文本abc.txt。
2、打开abc.txt查看下文件里面的内容。
3、利用open(“文件名”，“打开模式”）来打开要读取数据的文件，打开模式为“r”，只读模式。
4、利用．read()方法来读取文件，并打印一下返回值。（）中可设置读取的字符数量，默认为全部读完。
5、读取后，利用．close来关闭文件。
6、运行代码，可以看到abc.txt文件中的内容被读取出来了。
python如何读取文件大小
在 Python 中读取文件大小的方法：
1、使用 os 模块：可以使用 os.path.getsize() 函数来读取文件的大小，该函数需要文件的完整路径作为参数。
import os
file_path = "/path/to/file"
file_size = os.path.getsize(file_path)
print("File size:", file_size, "bytes")
2、使用 pathlib 模块：可以使用 Path 对象的 stat() 方法来读取文件的大小，该方法返回一个包含文件信息的 os.stat_result 对象，可以通过其 st_size 属性获取文件的大小。
from pathlib import Path
file_path = Path("/path/to/file")
file_size = file_path.stat().st_size
print("File size:", file_size, "bytes")
请注意：文件大小是以字节为单位表示的。
python怎么自动批量读取文件夹下的excel
Python批量读取特定文件夹下Excel的话，主要分为2步，首先根据后缀名（xls或xlsx）匹配出所有Excel文件，然后直接利用相关模块（pandas，openpyxl等）读取即可，下面我简单介绍一下实现过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01
查找所有Excel文件
这一步非常简单，主要是根据后缀名匹配所有Excel文件，基本思路先使用os.walk函数遍历指定的文件夹，找到所有文件，然后一一匹配文件后缀名，如果是xls或xlsx，则为Excel文件，添加到list列表，之后返回，后面读取函数就是根据这个列表（存储所有搜索到的Excel文件路径）读取Excel文件：
02
读取Excel文件内容
这一步主要你是根据上一步找到的Excel文件路径直接读取Excel文件，至于读取模块或库的话，那就非常多啦，基本的xlrd，xlutils，openpyxl都行，最简单的方式就是使用pandas，一个著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以轻松处理Excel等日常各种文件，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install pandas”即可：
安装完成后，我们就可以直接使用pandas库读取Excel文件了，非常简单，只需要一行代码即可搞定，也就是read_excel函数，传入Excel文件路径就行，默认情况下会读取列标题，如果你不需要列标题的话，设置header=None即可，读取的数据类型为DataFrame，后续处理的话，也非常方便：
至此，我们就完成了利用Python批量读取特定文件夹下Excel。总的来说，整个过程非常简单，就是根据后缀名匹配查找，然后直接读取即可，只要你有一定Python基础，熟悉一下上面的代码和示例，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
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