pythonlog pythonlog函数怎么打

python中log和logging模块一样吗

在 Python 中， log  和  logging  模块不一样。

 log  模块是 Python 标准库中提供的一个简单的日志记录模块，它提供了一些基本的日志记录功能。使用  log  模块可以输出一些简单的日志信息，例如错误信息、调试信息等。但是， log  模块的日志记录功能比较简单，不支持日志级别、日志格式等高级功能。

 logging  模块是 Python 标准库中提供的一个更加强大、灵活的日志记录模块，它提供了更加丰富的日志记录功能，例如日志级别、日志格式、日志处理器等。使用  logging  模块可以更加方便地管理和配置日志记录，并且可以根据需要输出不同级别的日志信息。

因此，如果需要更加高级的日志记录功能，建议使用  logging  模块。如果只需要简单的日志记录功能，可以使用  log  模块。

python分析系统日志

这个不用做计划任务。直接用tail -f 文件名|grep executing too slow 这样就可以了。然后wc统计行数。如果你一定要用python做。就使用文件对象中的seek方法，移到上次处理的位置。

python log.conf文件如何配置

您可以使用Python的logging.config模块来配置log.conf文件。以下是一个示例，其中log.conf文件包含以下内容：

```

[loggers]

keys=root,sampleLogger

[handlers]

keys=consoleHandler

[formatters]

keys=sampleFormatter

[logger_root]

level=DEBUG

handlers=consoleHandler

[logger_sampleLogger]

level=DEBUG

handlers=consoleHandler

qualname=sampleLogger

propagate=0

[handler_consoleHandler]

class=StreamHandler

level=DEBUG

formatter=sampleFormatter

args=(sys.stdout,)

[formatter_sampleFormatter]

format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s

datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S

```

python如何优雅的解析出这段日志信息

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def loadData(path):

data=list()

with open(path,'r') as fileReader:

lines = fileReader.readlines() # 读取全部内容

for line in lines:

line = line.strip()

line = line.split("\t")#根据数据间的分隔符切割行数据

data.append(line[:])

data=np.array(data)

data = data.astype(float)

np.random.shuffle(data)

label=data[:,0]

features=data[:,1:]

print("data loaded!")

return features,label-1