python中的list和array的不同之处

python中的list和array的不同之处

Python中的list是列表，是Python中一种最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。可以使用下标、切片来获取元素。

Ndarray是Python中第三方模块Numpy的主要数据类型，是一种内存连续的、存储单一数据类型的、多维数组对象，也可以用下标、切片来获取元素。主要和List的区别在于内存连续、存储类型单一，运算效率比List快的多。

Series是Python中第三方模块Pandas中的用来存储一维结构的数据类型，Series和一维的ndarray主要区别在于，Series存在行索引，也可以通过下标、切片来获取元素。

python怎么删除多个数组

# 可以使用列表推导式 # e.g l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] # 比如删除数组中比5大的数字 nl = [i for i in l if i <= 5] print(nl) # [1,2,3,4,5]

python如何创建unit8的数组

Uint8Array 对象

8 位无符号整数值的类型化数组。内容将初始化为 0。如果无法分配请求数目的字节，则将引发异常。

转换成普通数组的方法：

1、构造

uint8Array = new Uint8Array( length );

2、转换方法：

(1) var array = Array.from(uint8Array)

(2)var array = [].slice.call(uint8Array)

python中字典标签对应的值可以是数组吗

Dictionary (哈希数组)词典数组

#Dictionary 的用法比较简单，它可以存储任意值，并允许是不同类型的值，下面实例来说明：

#下面例子中 a 是整数， b 是字符串, c 是数组，这个例子充分说明哈希数组的适用性。

dict_arr = {'a': 100, 'b':'boy', 'c':['o', 'p', 'q']}

#可以直接增加一个元素，如果同名，则会改变原来的key的元素的值

dict_arr['d'] = 'dog'

#输出所有的key

print dict_arr.keys()

#输出所有的value

print dict_arr.values()

#遍历数组

import types

for k in dict_arr:

v = dict_arr.get(k)

if type(v) is types.ListType: #如果数据是list类型，继续遍历

print k, '---'

for kk, vv in enumerate(v):

print kk, vv

print '---'

else:

print dict_arr.get(k)

回答如下：是的，Python 中字典的值可以是任意类型，包括数组。可以使用数组作为字典的值，例如：

```python

my_dict = {"key1": [1, 2, 3], "key2": ["a", "b", "c"]}

```

在上述示例中，字典 `my_dict` 的两个键值对分别是 `key1` 和 `key2`，它们的值分别是数组 `[1, 2, 3]` 和 `["a", "b", "c"]`。