python人工智能领域的应用

python人工智能领域的应用

Python语言的行业应用边界比较广阔，不仅IT互联网行业在采用Python，在其他行业领域也在大量采用Python，而且Python在很多传统行业领域的科研机构内也都有大量的应用，这就使得采用Python会有一个更广泛的交流场景，未来产品的落地应用也会比较广。

python语言基础与应用是什么

Python语言基础与应用课程是北京大学于2018年11月29日首次在中国大学MOOC开设的慕课课程。该课程授课教师为陈斌。据2021年2月中国大学MOOC官网显示，该课程已开课5次。

Python语言基础与应用课程共9个模块，包括引子、Python语言介绍与概览、数据类型（一）、数据类型（二）、计算和控制流（一）、计算和控制流（二）、基本扩展模块、高级特性（一）：面向对象、高级特性（二）与高级扩展模块等内容。

python在运算领域应用的意义

1.Python用在科学计算领域有两大好处：

强大的胶水功能，可以粘合其他的第三方库，处理任何碰到的问题；

批量处理的功能，省去很多时间，提高工作效率；

2.补充知识：

Python是一种面向对象的、动态的程序设计语言，具有非常简洁而清晰的语法，既可以用于快速开发程序脚本，也可以用于开发大规模的软件，特别适合于完成各种高层任务；

随着NumPy、SciPy、matplotlib、ETS等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算。与科学计算领域最流行的商业软件MATLAB相比，Python是一门真正的通用程序设计语言，比MATLAB所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多程序库的支持，适用于Windows和Linux等多种平台，完全免费并且开放源码。虽然MATLAB中的某些高级功能目前还无法替代，但是对于基础性、前瞻性的科研工作和应用系统的开发，完全可以用Python来完成。

python可以写，桌面应用程序不？需要依赖python么？python是不是，类似.net framework

python可以写桌面应用程序，上一个回答已经说的很清晰了，我主要说一下程序打包和依赖方面的事情。

python程序打包有很多，我一般使用pyinstaller程序进行，常用的是打包成一个文件或者一个运行的文件夹，具体的用法可以百度。打包成文件夹比打包成单个文件的好处就是可以将扩展库都放进去，这个下边会说到。

按照程序员的逻辑，这个问题分为以下几种情况：

如果在编程序的本机使用程序，可以不进行打包，直接python + 代码.py就可以运行程序，不需要启动ide。

如果在其他安装有python环境的机器，需要确认是否具备开发程序所使用的库，比如wxPython或者pyQT之类的，如果有责可以直接运行程序，如果没有的话需要安装上相关的类库之后才可以直接运行。运行源码或者运行打包后的程序都可以正常的执行。这其中最简单的方法是将开发节点上的python安装路径打个包，放到运行的节点上，这样配置一下环境变量之后就肯定能够直接运行。

如果其他机器上没有python环境，单纯拷贝过去源码是不能够执行的。需要使用python打包工具进行打包，并且打包的时候需要将所有引用到的扩展库都打包进去，比如pyQT的话需要将C:\Python36\Lib\site-packages\PyQt5\Qt\plugins\platforms里边的文件夹都打包进去。打包扩展库有两种方法，一种是打包成单个文件的时候增加参数 --path C:/Python36/Lib/site-packages/PyQt5/Qt/plugins/platforms(注意在命令里的'\'最好都替换成'/'或者'\\'，防止被转义)，另外一种是打包成一个文件夹的方式，需要将C:\Python36\Lib\site-packages\PyQt5\Qt\plugins\platforms文件夹下的所有dll文件拷贝到打包目录下边，程序才能够正常运行。

打包包含所有的库文件会造成打包后的可执行程序或者文件夹体积比较大，比如pyQT，打包后由30M以上的空间，这是需要注意的地方，在开发的过程中如果对文件体积有要求的话需要仔细考虑一下。