python入门常用库

python入门常用库

Python入门常用库包括：

1. NumPy:用于数值计算和科学计算的基础库。

2. Pandas:用于数据处理和数据分析的库，可以快速地对数据进行操作、清洗、分析等。

3. Matplotlib:用于绘制各种类型的图形，包括线图、散点图、柱状图、饼图等。

4. Scikit-learn:用于机器学习和数据挖掘的库，提供了许多常用的算法和工具。

5. TensorFlow:Google开发的深度学习框架，可用于构建和训练各种神经网络模型。

6. Pygame:用于开发游戏的库，提供了丰富的游戏开发功能和工具。

7. Flask:用于Web开发的轻量级框架，可以快速地搭建Web应用程序。

8. BeautifulSoup:用于解析HTML和XML文档的库，可以方便地提取所需的信息。

9. Requests:用于发送HTTP请求的库，可以方便地实现与服务器的数据交互。

10. SQLAlchemy:用于数据库操作的库，支持多种关系型数据库。

python有多少个库

Python拥有非常丰富的标准库和第三方库，目前已经有数以万计的库可供选择。以下是一些常用的标准库和第三方库：

1. 标准库

Python标准库是Python自带的一系列模块和包，包含操作系统访问、文件I/O、网络通信、日期和时间处理、数据库管理等多个领域的功能模块。标准库是Python语言最基础的应用库，使用起来也非常简单，如常用的模块：os、sys、datetime、math、re、collections、json等。

2. 第三方库

Python社区拥有非常丰富的第三方库，涵盖了图形界面开发、Web开发、机器学习、数据分析、自然语言处理、游戏开发、科学计算等众多领域，如下表：

| 序号 | 库名 | 功能或应用范围 |

| --- | --- | --- |

| 1 | NumPy | 科学计算 |

| 2 | Pandas | 数据分析 |

| 3 | Matplotlib | 数据可视化 |

| 4 | Scikit-learn | 机器学习 |

| 5 | Keras | 深度学习 |

| 6 | Flask | Web框架 |

| 7 | Django | Web框架 |

| 8 | Requests | 网络请求 |

| 9 | Pygame | 游戏开发 |

| 10 | nltk | 自然语言处理 |

以上只是其中一部分，Python社区的开源文化和丰富的资源库，使得Python成为具有广泛适用价值的编程语言之一。

python各种库使用手册

Python各种库使用手册可以帮助开发者更好地了解和使用Python库。这些手册通常包括库的安装方法、使用方法、函数和类的说明等详细信息，以及示例代码和常见问题解答等内容。通过学习这些手册，开发者可以更加高效地使用Python库来完成各种任务，提高开发效率和代码质量。

python excel库哪个好用

目前比较流行的Python Excel库有以下几种：

1. openpyxl：一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的库，支持大部分Excel功能。

2. xlrd / xlwt：用于读取和写入Excel文件的库，支持xls格式。

3. pandas：一个数据分析库，可以读取和写入多种格式的数据，包括Excel文件。

4. xlsxwriter：一个用于创建Excel xlsx文件的库，支持多种Excel功能。

以上这些库都有各自的优点和适用场景。如果你需要处理xlsx格式的Excel文件，并且需要支持大部分Excel功能，推荐使用openpyxl；如果你只需要处理xls格式的Excel文件，则可以使用xlrd / xlwt；如果你需要进行数据分析并将结果输出到Excel中，则可以使用pandas；如果你需要创建xlsx格式的Excel文件，则可以使用xlsxwriter。