python如何获取cpu实时使用率

在现代计算机系统中，了解CPU实时使用率对于监控系统性能和优化资源分配至关重要，Python作为一款功能强大的编程语言，可以轻松实现对CPU实时使用率的获取，本文将详细介绍如何使用Python来获取CPU实时使用率，并提供一些实用的代码示例。

我们需要了解两个关键的库：psutil和time，psutil是一个跨平台库，用于获取系统信息和操作，而time库则用于处理时间相关的功能。

1、安装psutil库

在开始之前，确保已经安装了psutil库，如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install psutil

2、获取CPU实时使用率

要获取CPU实时使用率，我们可以使用psutil库中的cpu_percent()函数，该函数返回一个浮点数，表示当前CPU使用率的百分比，默认情况下，它会返回过去调用该函数以来的CPU使用率，我们还可以通过传递一个时间参数来获取特定时间段内的CPU使用率。

以下是一个简单的代码示例，用于获取并打印当前CPU使用率：

import psutil
import time
获取当前CPU使用率
cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1.0)
print(f"当前CPU使用率: {cpu_usage}%")

在这个示例中，我们设置了interval参数为1.0，这意味着我们将获取过去1秒内的CPU使用率。

3、监控CPU使用率

为了实时监控CPU使用率，我们可以创建一个循环，不断获取并打印CPU使用率，以下是一个简单的示例，每秒钟更新一次CPU使用率：

import psutil
import time
def monitor_cpu_usage():
    while True:
        cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1.0)
        print(f"当前CPU使用率: {cpu_usage}%", end="
")
        time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
    monitor_cpu_usage()

在这个示例中，我们定义了一个名为monitor_cpu_usage的函数，它将无限循环并每秒钟打印一次CPU使用率，我们使用end=" "来确保每次打印时光标返回行首，从而实现实时更新的效果。

4、计算平均CPU使用率

有时，我们可能需要计算一段时间内的平均CPU使用率，以下是一个简单的代码示例，用于计算并打印过去10秒内的平均CPU使用率：

import psutil
import time
def average_cpu_usage(duration):
    total_usage = 0.0
    num_samples = 0
    start_time = time.time()
    while time.time() - start_time < duration:
        cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1.0)
        total_usage += cpu_usage
        num_samples += 1
        time.sleep(1)
    average_usage = total_usage / num_samples
    return average_usage
duration = 10  # 计算过去10秒内的平均CPU使用率
average_cpu_usage = average_cpu_usage(duration)
print(f"过去{duration}秒内的平均CPU使用率: {average_cpu_usage}%")

在这个示例中，我们定义了一个名为average_cpu_usage的函数，它接受一个表示持续时间的参数（以秒为单位），函数内部，我们使用一个循环来收集CPU使用率数据，并计算总使用率和样本数量，我们计算并返回平均使用率。

通过本文的介绍，您应该已经了解了如何使用Python获取CPU实时使用率，这可以帮助您更好地了解系统性能，从而优化资源分配和提高工作效率，当然，还有很多其他方法可以实现类似的功能，但本文提供的示例应该足以满足大多数需求，希望这些信息对您有所帮助！

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