python怎么把excel数据导入

Python是一种广泛使用的编程语言，它在数据科学、机器学习和自动化任务中非常受欢迎，将Excel数据导入Python进行处理和分析是很常见的需求，幸运的是，Python提供了多种方法来实现这一目标，以下是几种常用的方法，它们各有优缺点，可以根据具体需求选择最合适的一种。

1、使用pandas库

pandas是Python中最受欢迎的数据分析库之一，它提供了一个非常方便的函数read_excel()，可以轻松地将Excel文件导入Python，以下是使用pandas导入Excel数据的基本步骤：

确保已经安装了pandas库，如果没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

使用read_excel()函数导入Excel数据：

import pandas as pd
假设Excel文件名为'example.xlsx'，位于当前目录下
excel_file = 'example.xlsx'
使用pandas的read_excel()函数导入数据
df = pd.read_excel(excel_file)
查看数据
print(df)

2、使用openpyxl库

openpyxl是一个专门用于处理Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的库，它允许你读取、修改和写入Excel文件，以下是使用openpyxl导入Excel数据的基本步骤：

确保已经安装了openpyxl库，如果没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install openpyxl

使用load_workbook()函数加载Excel文件，并使用worksheets属性获取工作表：

from openpyxl import load_workbook
假设Excel文件名为'example.xlsx'，位于当前目录下
excel_file = 'example.xlsx'
使用openpyxl的load_workbook()函数加载数据
wb = load_workbook(excel_file)
获取第一个工作表
ws = wb.worksheets[0]
读取数据
data = []
for row in ws.iter_rows():
    data.append([cell.value for cell in row])
打印数据
print(data)

3、使用xlrd库

xlrd是一个用于读取Excel文件的库，它支持旧版的xls文件，以下是使用xlrd导入Excel数据的基本步骤：

确保已经安装了xlrd库，如果没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install xlrd

使用open_workbook()函数加载Excel文件，并使用read_excel()函数读取数据：

import xlrd
假设Excel文件名为'example.xls'，位于当前目录下
excel_file = 'example.xls'
使用xlrd的open_workbook()函数加载数据
wb = xlrd.open_workbook(excel_file)
获取第一个工作表
ws = wb.sheet_by_index(0)
读取数据
data = []
for row_idx in range(ws.nrows):
    row_data = []
    for col_idx in range(ws.ncols):
        row_data.append(ws.cell(row_idx, col_idx).value)
    data.append(row_data)
打印数据
print(data)

需要注意的是，xlrd库从2.0版本开始不再支持.xlsx格式的文件，只支持旧版的xls文件。

以上就是几种常用的将Excel数据导入Python的方法，pandas是最简单、最常用的方法，适用于大多数情况，openpyxl和xlrd则分别适用于处理较新和较旧版本的Excel文件，在选择方法时，需要考虑Excel文件的版本、需要进行的操作（如读取、修改或写入）以及对性能的要求。