什么是常量在python中如何定义常量

Hey小伙伴们，今天我们来聊聊编程里的一个特别重要的概念——常量，在Python的世界里，常量就像是那些你一旦定义好就不想改变的值，比如圆周率π、光速c，或者是某个固定的配置值。

我们得明白常量和变量的区别，变量是可以在程序运行过程中改变的值，而常量则是一旦设定，就“雷打不动”的值，在Python中，虽然没有像其他语言那样有专门的关键字来声明常量，但我们有一些约定俗成的做法来定义常量。

约定俗成的命名规则

在Python中，我们通常通过命名规则来区分常量和变量，对于常量，我们习惯使用全大写字母，并在单词之间用下划线分隔，我们可以用PI来表示圆周率π，用SPEED_OF_LIGHT来表示光速。

PI = 3.14159
SPEED_OF_LIGHT = 299792458

使用模块

另一个定义常量的方法是使用Python的模块，我们可以创建一个专门的模块来存放所有的常量，然后在需要使用这些常量的地方导入这个模块，这样做的好处是可以让代码更加模块化，也方便维护。

constants.py
PI = 3.14159
SPEED_OF_LIGHT = 299792458
main.py
from constants import PI, SPEED_OF_LIGHT
print(f"圆周率是：{PI}")
print(f"光速是：{SPEED_OF_LIGHT} m/s")

使用类

在Python中，我们还可以通过定义一个类来封装常量，这种方法的好处是可以将相关的常量组织在一起，并且可以通过类的属性来访问这些常量。

class Constants:
    PI = 3.14159
    SPEED_OF_LIGHT = 299792458
使用
print(f"圆周率是：{Constants.PI}")
print(f"光速是：{Constants.SPEED_OF_LIGHT} m/s")

使用装饰器

虽然不常见，但Python的装饰器也可以用来创建常量，装饰器可以在函数或方法被调用之前或之后执行代码，这可以用来检查是否有尝试修改常量的值。

def constant(value):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            nonlocal value
            if wrapper.value is None:
                wrapper.value = value
            elif wrapper.value != value:
                raise ValueError("尝试修改常量值")
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return decorator
@constant(3.14159)
def pi():
    return pi.value
print(pi())

使用不可变数据类型

在Python中，使用不可变数据类型（如元组、字符串）来存储常量也是一个不错的选择，因为它们一旦创建就不能被修改，这自然地就起到了常量的作用。

CONSTANTS = ("PI", 3.14159), ("SPEED_OF_LIGHT", 299792458)
print(f"圆周率是：{CONSTANTS[0][1]}")
print(f"光速是：{CONSTANTS[1][1]} m/s")

为什么使用常量

使用常量的好处有很多，比如提高代码的可读性，减少错误，以及使得代码更加易于维护，当我们在代码中看到PI或SPEED_OF_LIGHT这样的常量时，我们立刻就能知道它们代表什么，而不需要去查阅变量的定义。

注意事项

虽然Python没有强制的常量定义机制，但我们还是应该遵守一些最佳实践来确保常量的“常量性”，尽量避免在代码中修改那些被定义为常量的值，即使技术上可以这么做。

定义和使用常量是编程中一个非常基础但重要的概念，在Python中，虽然没有专门的语法来声明常量，但我们可以通过多种方式来模拟常量的行为，希望这些小技巧能帮助你更好地管理和使用常量，让你的代码更加清晰和健壮，下次编程时，不妨试试看这些方法，让你的代码更加专业哦！