如何用python豆瓣纪录

作为一个热爱生活、追求品质的小红书用户，我最近发现了一个让我惊喜的小技巧——用Python来记录我在豆瓣上的足迹，豆瓣，这个集电影、书籍、音乐于一体的文化社区，一直是我文艺世界的小天地，我就来和大家分享一下，如何用Python来记录我在豆瓣的点点滴滴。

我们需要了解豆瓣API，豆瓣提供了一个开放的API接口，我们可以通过这个接口获取到用户在豆瓣上的一些公开信息，比如电影评分、书籍评论等，豆瓣的API并没有提供直接的记录功能，所以我们需要自己动手，丰衣足食。

在开始之前，我们需要做一些准备工作，你需要有一个豆瓣账号，并且注册一个豆瓣开发者账号，获取到你的API Key，这个Key是我们和豆瓣API进行交流的通行证，非常重要。

我们要安装Python环境和一些必要的库，Python是一种非常强大且易于学习的编程语言，非常适合用来做这种自动化任务，我们需要安装的库主要是requests，这是一个用于发送HTTP请求的库，我们可以用它来和豆瓣API进行通信。

安装好Python和requests库后，我们就可以开始编写代码了，我们需要导入requests库，并设置好我们的API Key：

import requests
api_key = '你的豆瓣API Key'

我们可以编写一个函数，用来获取用户在豆瓣上的电影评分记录，豆瓣API提供了一个user/ratings接口，我们可以通过这个接口获取到用户的电影评分信息：

def get_douban_movie_ratings(user_id, api_key):
    url = f'https://api.douban.com/v2/user/{user_id}/ratings'
    params = {'apikey': api_key}
    response = requests.get(url, params=params)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        return None

这个函数接受两个参数：user_id和api_key。user_id是你的豆瓣账号ID，api_key是你的豆瓣API Key，函数会返回一个包含用户电影评分信息的JSON对象。

我们可以编写一个函数，用来解析这个JSON对象，并提取出我们需要的信息，我们可以提取出电影的标题、评分和评论：

def parse_movie_ratings(ratings):
    movies = []
    for rating in ratings['ratings']:
        movie = {
            'title': rating['title'],
            'rating': rating['rating'],
            'comment': rating['comment']
        }
        movies.append(movie)
    return movies

这个函数接受一个JSON对象作为参数，并返回一个包含电影信息的列表。

我们可以将这两个函数结合起来，获取并解析用户的电影评分记录：

user_id = '你的豆瓣账号ID'
api_key = '你的豆瓣API Key'
ratings = get_douban_movie_ratings(user_id, api_key)
if ratings:
    movies = parse_movie_ratings(ratings)
    for movie in movies:
        print(f"电影标题：{movie['title']}")
        print(f"评分：{movie['rating']}")
        print(f"评论：{movie['comment']}")
        print("-" * 40)
else:
    print("获取评分记录失败")

这段代码首先获取用户的电影评分记录，然后解析这些记录，并打印出每部电影的标题、评分和评论。

除了电影评分记录，我们还可以记录用户的书籍评论、音乐评分等信息，方法类似，只需要更换豆瓣API的接口和解析函数即可。

我们可以将这些记录保存到本地文件中，比如CSV文件，这样，我们就可以随时查看自己的豆瓣记录了，我们可以使用Python的csv库来实现这个功能：

import csv
def save_to_csv(movies, filename):
    with open(filename, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
        fieldnames = ['title', 'rating', 'comment']
        writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
        writer.writeheader()
        for movie in movies:
            writer.writerow(movie)
movies = parse_movie_ratings(ratings)
save_to_csv(movies, 'douban_movie_ratings.csv')

这段代码将电影评分记录保存到一个名为douban_movie_ratings.csv的CSV文件中。

通过这种方式，我们可以用Python来记录自己在豆瓣上的足迹，无论是电影、书籍还是音乐，这不仅可以帮助我们回顾自己的文艺历程，还可以让我们更好地了解自己的品味和喜好，希望这个小技巧能给你带来一些启发和帮助，让我们一起用Python记录生活，世界吧！

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