Python中MRO是什么意思

Hey小伙伴们，今天咱们来聊聊Python中的一个超有趣的概念——MRO，如果你是个Python爱好者，或者正在学习Python，那这个话题绝对值得你了解哦！

MRO是“Method Resolution Order”的缩写，中文可以翻译为“方法解析顺序”，这个概念在Python中非常重要，因为它决定了当你调用一个对象的方法时，Python是如何在类的继承体系中寻找这个方法的，就是Python在多个父类中查找方法时的顺序规则。

想象一下，如果你有一个类继承自多个父类，而这些父类中又有可能定义了同名的方法，那么Python需要一个规则来决定到底使用哪个方法，这就是MRO发挥作用的地方。

在Python中，MRO遵循C3线性化算法，这是一种用来解决多重继承问题的算法，C3算法确保了方法解析的一致性和可预测性，这个算法的基本思想是，如果一个类继承自多个父类，那么在解析方法时，会按照这些父类的继承顺序来查找方法。

举个例子，假设我们有三个类：A、B和C，其中B和C都继承自A，而C又继承自B，那么C的MRO就是[C, B, A]，这意味着如果你在C的实例上调用一个方法，Python会首先在C中查找这个方法，如果没有找到，就会去B中查找，最后才是A。

这个顺序非常重要，因为它会影响到方法的覆盖和调用，如果一个方法在多个父类中都定义了，那么Python会按照MRO的顺序，选择第一个找到的方法来执行。

让我们来看一个具体的例子，来更好地理解MRO是如何工作的：

class A:
    def hello(self):
        print("Hello from A")
class B(A):
    def hello(self):
        print("Hello from B")
class C(A):
    def hello(self):
        print("Hello from C")
class D(B, C):
    pass
d = D()
d.hello()

在这个例子中，D类继承自B和C，而B和C都继承自A，当你创建D的实例并调用hello方法时，Python会按照D的MRO来查找这个方法，D的MRO是[D, B, C, A]，所以Python首先在D中查找hello方法，没有找到，然后去B中找到了hello方法并执行，输出“Hello from B”。

如果你想要查看一个类的MRO，可以使用__mro__属性或者内置的mro()方法。