怎么从json串中取数据python

嘿嘿，亲爱的小伙伴们，今天咱们来聊聊如何在Python里从JSON串中提取数据，是不是听起来有点技术范儿？别急，我会用最简单的语言，带你一步步学会这个技能哦！

咱们得知道JSON是什么，JSON，全称JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式，它长得像这样：

{
  "name": "小美",
  "age": 25,
  "hobbies": ["阅读", "旅行", "摄影"]
}

看，这个JSON串里包含了一个人的姓名、年龄和爱好，问题来了，我们怎么从这样的一串字符中提取出我们想要的信息呢？

步骤一：安装和导入json模块

在Python中，我们有一个内置的模块叫做json，它可以帮助我们处理JSON数据，我们要导入这个模块：

import json

#🔍 步骤二：解析JSON串

假设我们有上面那个JSON串，我们想要把它转换成Python能识别的格式，我们可以用json.loads()函数来实现：

json_str = '{"name": "小美", "age": 25, "hobbies": ["阅读", "旅行", "摄影"]}'
data = json.loads(json_str)

data就是一个Python字典了，我们可以像操作普通字典那样从中提取数据。

#🎯 步骤三：提取数据

提取数据其实很简单，就像从字典中取值一样，我们想要提取名字：

name = data['name']
print(name)  # 输出：小美

同样，我们可以提取年龄和爱好：

age = data['age']
hobbies = data['hobbies']
print(age)  # 输出：25
print(hobbies)  # 输出：['阅读', '旅行', '摄影']

#🚀 步骤四：处理嵌套的JSON

JSON数据可能会嵌套多层，我们有这样一个JSON串：

{
  "person": {
    "name": "小美",
    "age": 25,
    "hobbies": ["阅读", "旅行", "摄影"]
  }
}

这时候，我们需要先访问外层的键，然后再访问内层的键，就像这样：

json_str = '{"person": {"name": "小美", "age": 25, "hobbies": ["阅读", "旅行", "摄影"]}}'
data = json.loads(json_str)
name = data['person']['name']
age = data['person']['age']
hobbies = data['person']['hobbies']
print(name)  # 输出：小美
print(age)  # 输出：25
print(hobbies)  # 输出：['阅读', '旅行', '摄影']

#🌈 步骤五：处理JSON数组

JSON中还可能包含数组，数组在Python中就是列表，我们有这样一个JSON串：

{
  "friends": [
    {"name": "小美", "age": 25},
    {"name": "小明", "age": 30}
  ]
}

我们可以这样提取数据：

json_str = '{"friends": [{"name": "小美", "age": 25}, {"name": "小明", "age": 30}]}'
data = json.loads(json_str)
for friend in data['friends']:
    name = friend['name']
    age = friend['age']
    print(name, age)  # 输出：小美 25，小明 30

#🔧 步骤六：错误处理

在处理JSON数据时，可能会遇到格式错误等问题，为了使程序更健壮，我们可以添加错误处理：

try:
    data = json.loads(json_str)
except json.JSONDecodeError:
    print("JSON格式错误")

#📚 步骤七：将Python数据转换成JSON

除了从JSON串中提取数据，我们还可以将Python数据转换成JSON串，这可以用json.dumps()函数实现：

python_data = {
  "name": "小美",
  "age": 25,
  "hobbies": ["阅读", "旅行", "摄影"]
}
json_str = json.dumps(python_data)
print(json_str)  # 输出：{"name": "小美", "age": 25, "hobbies": ["阅读", "旅行", "摄影"]}

#🎉 结束语

好啦，亲爱的小伙伴们，今天的分享就到这里啦，希望你们已经学会了如何在Python中从JSON串中提取数据，记得多练习，熟能生巧哦！如果有任何问题，欢迎随时问我，我们一起进步，一起成长！加油！🌟

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