Python的就业方向有哪些
随着AI(人工智能)的火爆,越来越多的人认识到其主流开发语言——Python的强大。想要入行AI,首先选择的编程语言就是Python,更不要说Python语法简洁、功能强大,就业方向多的优势。千锋带你一起了解Python就业方向有哪些?
Python的就业方向如下:
1、Python支持函数式编程和OOP面向对象编程,能够承担任何种类软件的开发工作,因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。
2、随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发,Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
3、作为运维工程师首选的编程语言,Python在自动化运维方面已经深入人心,比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。
4、基于Python的Web开发框架不要太多,比如耳熟能详的Django,还有Tornado,Flask。其中的Python+Django架构,应用范围非常广,开发速度非常快,学习门槛也很低,能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。
5、能够编写网络爬虫的编程语言有不少,但Python绝对是其中的主流之一,其Scripy爬虫框架应用非常广泛。
6、在大量数据的基础上,结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石,Python是数据分析的主流语言之一。
然而,Python对初学者友好并不意味着企业对求职者友好,为了选出合符条件的专业人才,各大互联网企业都给出了明确的岗位技能要求,其中理论基础知识和实战经验所占比重较大,但所有的困难都抵不住人们对满意offer的追求。
Python较为常用的情况就是网络爬虫,较早使用Python进行网络爬虫的是Google,而Python也因此被带动发展起来。Python在这个方面有许多工具上的积累,例如,用于模拟HTTP请求的Requests、用于HTMLDOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用于自动化分布式爬取任务的Scrapy,都使得Python成为数据爬取的较选语言之一。Python同时特别擅于分析与计算爬取后的数据。目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的Scrapy。
python行业从业者现状
Python 行业从业者现状可以从以下几个方面来描述:
年龄分布:Python 开发者的年龄分布广泛,但主要以年轻开发者为主。30 岁以下的开发者占比达到 40%,30-39 岁的开发者占比为 31%。
经验水平:Python 开发者的经验水平参差不齐,其中开发经验不足 2 年的开发者占 46%,开发经验在 3-5 年间的开发者占 28%。
就业岗位:Python 开发者的就业岗位主要包括 Web 开发、数据科学、机器学习、系统管理、自动化脚本编写等。
独立开发者和小团队:Python 开发者中有 48% 是个人独立开发者,与在团队中工作的开发者数量一致。此外,83% 的 Python 开发者会同时参与多个项目,或参与一个主项目和几个编外项目。
小团队在 Python 行业中更为常见,占比达到 75%,而超过 40 人的团队仅占 2%。
综上所述,Python 行业从业者以年轻开发者为主,经验水平参差不齐,就业岗位多样化,独立开发者和小团队在 Python 行业中较为常见。
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