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# 使用下面的方法首先你需要 pandas 包：pip install pandas import pandas as pd table = pd.read_excel('D://table.xlsx') b = table['B']

Python能否通过串口并行读取数据

是的，Python可以通过串口并行读取数据。Python提供了多个库（如pySerial）来实现串口通信，这些库允许用户打开多个串口连接，并同时从这些串口读取数据。

通过使用多线程或异步编程技术，可以实现并行读取数据的功能。这样可以同时读取多个串口的数据，提高数据读取的效率和速度。但需要注意的是，由于串口通信涉及到硬件资源的限制，同时读取多个串口的数据可能会导致数据冲突或延迟等问题，因此在实际应用中需要进行适当的调试和优化。

python如何同时读取多个串口数据

在Python中，同时读取多个串口数据可以通过使用多线程或者多进程来实现。以下是使用多线程的示例代码：

```python

import threading

import serial

# 定义串口列表

port_list = ['/dev/ttyUSB0', '/dev/ttyUSB1', '/dev/ttyUSB2']

# 定义串口读取函数

def read_serial(port):

    ser = serial.Serial(port, 9600) # 打开串口

    while True:

        if ser.in_waiting:

            data = ser.readline()

            print(port, data) # 打印读取到的数据

# 创建线程并启动

threads = []

for port in port_list:

    t = threading.Thread(target=read_serial, args=(port,))

    threads.append(t)

    t.start()

# 等待所有线程结束

for t in threads:

    t.join()

```

以上代码创建了多个线程，每个线程负责读取一个串口的数据。在读取数据时，使用了串口模块`serial`中的`Serial`类来打开串口，并使用`in_waiting`属性来判断是否有数据可读。如果有数据可读，使用`readline`方法读取数据，并打印输出。

需要注意的是，在同时读取多个串口数据时，需要保证每个串口的读取速度不会影响到其他串口的读取。因此，可以通过控制每个线程读取数据的频率来实现这一点。

总之，使用多线程是一种同时读取多个串口数据的常用方法。在编写代码时，需要注意控制每个串口的读取速度，以免影响其他串口的读取。