r语言rep函数 r语言rep函数用法及功能

R语言里的function(size=10, rep=1000)什么意思，function()具体怎么用

function用来定义函数，一般一个函数放在一个.m文件里。

举个简单的例子建立一个myfunction.m，然后在文件中写。function y=myfunction(a,b) 其中a,b是输入函数的参数，y是函数返回的值。当需要返回多个值时，可以将y看作一个数组，或者直接将函数的开头写成如function [x,y]=myfunction(x,y)的形式。然后就是定义函数的内容，通俗的说就是怎样由输入参数a,b得到返回值y。比如最简单的y=a+b。总结一下，将下面的代码 function y=myfunction(a,b) y=a+b; 保存为一个m文件myfunction.m，调用方式如下。num=myfunction(3,4); 这样就可以由函数中的y=a+b得到num的值是3+4=7。以上是最简单的例子，不知说清楚没有，

rep和rbk有什么区别

您好，REP和RBK是机器学习中的两种不同常用的训练误差损失函数。

REP表示Residual Error Pruning（残差误差剪枝），是一种基于剪枝思想的网络压缩方法，主要应用于深度神经网络模型的优化。

RBK表示Robust Kernel Regression（鲁棒核回归），是在回归问题中的一种机器学习方法，可以处理一些噪声、异常值或者离群点等情况，使模型更加健壮和稳定。简单来说，两者的主要区别在于应用场景和功能不同，REP主要用于模型压缩和结构优化，而RBK则更适用于回归问题中的噪声处理。

rep和rbk是两种不同的报表文件格式。

rep：是Visual DBase报表文件的扩展名，它是用友软件中的一种报表格式。

rbk：是rep文件的备份文件格式，当rep文件损坏时，可以使用rbk文件进行恢复。

因此，rep和rbk的区别在于，rep是主要的报表文件格式，而rbk是rep文件的备份文件格式。

NMSE是什么意思啊

NMSE是Normalized Mean Squared Error的缩写，意为标准化均方误差。它是一种用于衡量预测模型的准确性的指标，常用于评估回归模型的性能。NMSE是真实值与预测值之间差异的平方和的平均值，除以真实值的方差。它的值越接近0，表示模型的预测越准确。NMSE的计算公式为：NMSE = MSE / Var(y)，其中MSE为均方误差，Var(y)为真实值的方差。NMSE是一种常见的评估指标，在机器学习、数据分析等领域得到广泛应用。