大数据r语言大数据r语言实验总结

大数据是用哪个语言编写的

大数据可以用C、C++、Java、Python、Scala和R等语言编写。

C语言是一门面向过程的计算机编程语言，与C++、Java等面向对象编程语言有所不同。

Python语言简单易学，是大数据的杀手级功能之一。

R语言只需要短短的几行代码，就可以在复杂的数据集中筛选，通过先进的建模函数处理数据。

Java适合开发大型系统。

大数据是一种数据处理和分析技术，没有固定的编程语言。在这个领域里，最常使用的编程语言是Java、Python和Scala，因为它们具有高效的分布式计算和处理大规模数据的能力。

Java是最流行的编程语言，用于构建Hadoop系统和开发大规模分布式应用。

Python也是一种常用的语言，因为它易于学习和使用，并且具有强大的数据处理能力。

Scala则通过其强大的函数式编程和类型系统，可以轻松地处理大规模分布式数据。当然，除了这些语言外，还有其他语言也适用于大数据领域，如R和C++等。

R语言做什么

（1）R是统计分析、绘图功能的自由开源软件，拥有完整体系的数据分析和挖掘工具，能够有效的数据存储和处理；

（2）R语言向量化运算功能强大，R语言使用apply函数系列取代传统的for循环做运算节约内存和时间。

（3）R有丰富的数据挖掘工具包（Packages）方便使用。拥有完整体系的数据统计和分析工具，为数据分析和显示提供的强大图形功能；

（4）R是一种面向对象的编程语言，和其它编程语言及平台、数据库之间有很好的接口。它是一套完善、简便而有效的编程语言（源自S语言），可操纵数据的输入和输出，可实现条件、分支、循环及自定义函数

为什么用R取数据

R 是一种免费的、开源的语言和操作环境，其初衷是为了统计计算和画图，但是 R语言现在能够做的事情已经远远地超出了其初衷，可以在诸多领域进行应用，比如，数据挖掘、机器学习、社交网络、生物信息、金融数据分析等。

同时，R 提供了成千上万的专业模块和实用工具，是从大数据中获取有用信息的绝佳工具。

r软件需要哪些编程语言

R语言是用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境。 R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建，目前由R语言开发核心团队开发。 R语言的核心是解释计算机语言，其允许分支和循环以及使用函数的模块化编程。 R语言允许与以C，C ++，.Net，Python或FORTRAN语言编写的过程集成以提高效率。 R语言在GNU通用公共许可证下免费提供，并为各种操作系统（如Linux，Windows和Mac）提供预编译的二进制版本。 R是一个在GNU风格的副本左侧的自由软件，GNU项目的官方部分叫做GNU S.