数据分析书籍阅读推荐
数据分析比较好的书籍，根据不同学习阶段有不同推荐
（以下推荐是经过挑选，比较贴合实战和好理解的书籍）
▍第一阶段：初级入门
注：先要有数据分析的基本数学概念，初级数据思维，初级数据工具技能。
①基本数学概念推荐书籍：《深入浅出数据分析》《深入浅出统计学》
②初级数据思维：《精益数据分析》 《数据思维：从数据分析到商业价值》
③初级数据工具技能：《谁说菜鸟不会数据分析：入门篇》《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》
▍第二阶段：中级数据分析
注：需要更专业的统计学知识，了解数据来源的底层结构，和基本的编程知识。
①专业的基础知识：《统计学》教科书 贾俊平
②理解数据来源的底层结构：《数据驱动：从方法到实践》
③基本的编程知识：《SQL必知必会》《利用Python进行数据分析》
▍第三阶段：高级数据分析
注:高级数据分析需要更多“机器学习”“数据挖掘”“爬虫”“ETL”等方面的书籍，还要关注最新的论文，kaggle竞赛等等，要是走商业分析路线，需要阅读很多培养商业敏感度的书籍，和行业领域书籍等等。
高级阶段的书籍和资料过多，此处不做举例和展示。
数据分析是一门专业且跨越多个领域的学科，需要同时具备数据能力，业务能力，还有基本的数据思维方法。
1 《谁说菜鸟不会数据分析》章节中分别讲解数据分析必知必会的知识，数据处理技巧，数据展现的技术，通过专业化视角来提升图表之美。数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。可以通过阅读掌握数据分析的技能，提升职场竞争力。2《深入浅出数据分析》通俗易懂，诠释了数据分析的基本步骤，实验方法，数据整理技巧等等。
第一阶段:EXCEL
数据分析的启蒙阶段必须是Excel，如果你是还没有接触过数据分析，对于这个领域一无所知，那么这本《谁说菜鸟不会数据分析》是非常适合的你的，主要是进行Excel的数据处理与分析、可视化，是新手入门的必读经典读物。
阅读建议：要先理解数据分析的思维，然后多观察生活周边的事物，尝试着自己来进行分析，锻炼自己的数据观察和分析能力与思维。
第二阶段:SQL
掌握了第一阶段的Excel分析之后，我们接下来就要进行SQL技能的提升和学习。Excel是偏向于统计，而SQL偏向于数据库，如果大家面试了数据分析职位,只是使用excle来用处理，甚至数据库权限都没有的话，建议不要去就职，这样的职位含金量是不高。
这个时候我推荐给大家两本书：《MySQL必知必会》和《SQL必知必会》。这两本书介绍了比较简单的SQL基础知识，从介绍简单的数据检索开始，逐步深入一些复杂的内容，包括联结的使用、子查询、正则表达式等等。
阅读建议：刚学习下SQL的时候，建议大家还是要看些视频的，因为一开始肯定对书本上的内容感觉到枯燥，毕竟是没有操作哈，所以还是跟着视频来模仿进行比较好，这样也是有成就感的另外大家工作之后或者感觉上面的sql内容没有难度的话，就看看最贴近工作中sql查询的书籍把。
第三阶段:业务知识
业务知识是学习数据分析时常常被忽略的重要一点，这里我推荐两本——《从零开始做运营》、《数据化管理》。
先来给大家推荐一本运营书籍，为什么这里给大家来推荐运营书籍呢？
其实数据分析师在工作中打交道最多的就是运营同学了，我们要和他们一起努力提高运营效果，提高业绩。比如说运营同学做一个促销活动，但是要知道活动的效果是怎么样的，就是需要我们来分析下了呢。
这个是有两本的，分为上下两册。第一册是运营的入门以及运营和数据的关系；第二册是讲了用户运营、活动运营和会员运营。建议大家第一册只阅读数据相关的就好，第二册阅读用户运营、活动运营和会员运营部分，主要目的是让我们能够理解运营的一些数据指标。
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