r语言量化 r语言量化交易

量化金融需要什么样的技术

1、计算机编程技术

编程语言：python、R、matlab、C/C++等其中最为主流的是python，国内许多量化平台也是基于python开发，因为python开发策略效率高，有大量的科学计算库，例如pandas、numpy、scipy、statistics、scikit-learn库等

2、金融知识

量化交易属于金融行业里面的一个细分领域，当然少不了需要熟悉金融投资，例如股票、期货、期权等金融衍生品的投资等

3、数学知识

如果说计算机技术和金融知识是量化交易的基石，那么数学知识则是量化交易中灵魂，因为量化交易中往往需要运用到高等数学、统计学、线性代数、概率论、离散数学等

机械制图r角测量方法

R角的测量方法：可以用一种R规的工具。是一整套有各种标准R尺寸的薄钢片。用R规与实际R角比对，与实际完全吻合的那片R规标示的数值就是R角的大小。

测量是按照某种规律，用数据来描述观察到的现象，即对事物作出量化描述。测量是对非量化实物的量化过程。在机械工程里面，测量指将被测量与具有计量单位的标准量在数值上进行比较，从而确定二者比值的实验认识过程。

量化差异什么意思

量化差异是指量化结果和被量化模拟量的差值，显然量化级数越多，量化的相对误差越小。

定义1

量化噪声的理论预测及．l量化噪声的统计性质量化引起的输入信号和输出信号之间的差称为量化误差。量化误差对信号而言是一种噪声也叫量化噪声

定义2

实际的模拟信号电平与分配给它的数字值之间的差别称为量化误差。它所以被称作量化“噪声”是因为量化误差的效果和由于噪声引起信号跳变到量化值的效果一样

定义3

光带中轴跟踪法提取中心线，不可避免地会产生一个像素的误差，称为量化误差。量化误差主要是由于CCD光敏面地分辨力所引起的

定义4

DAC输出曲线和理想曲线的偏差是由于DAC的有限位数造成的，这种误差称为量化误差，它将引起量化失真。在频域上，则表现为DAC的输出杂波

定义5

以有限个离散值近似表示无限多个连续值，一定会产生误差，这种误差称为量化误差，由此造成的失真称为量化失真。量化失真可以用信噪比来度量。对于均匀量化，量化级数越多，量化误差就越小，但编码所用的比特数R越多

定义6

资料转换过程本身就是模数转换器量测值的基本误差来源之一，它称为量化误差。所有的模数转换器量测值都无法避免此误差

量化差异的意思是指数量上的差别。我们经常会对某些不同的事物进行分析，比较判断有一些事物本身的性质并不一样，例如冰箱和洗衣机就是两种完全不同的商品。

而有一些事物，他们本身的性质是一样的，只是因为数量的差异，会造成不同的结果，例如同样都是汽车，它的排量不一样，也就导致耗油量的不一样。

量化在数字信号处理领域，是指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。

量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号，离散信号经过量化即成为数字信号。信号的采样和量化通常都是由ADC实现的。

量化的分类

按照量化级的划分方式分，有均匀量化和非均匀量化。

均匀量化：ADC输入动态范围被均匀地划分为2^n份。

非均匀量化：ADC输入动态范围的划分不均匀，一般用类似指数的曲线进行量化。

非均匀量化是针对均匀量化提出的，因为一般的语音信号中，绝大部分是小幅度的信号，且人耳听觉遵循指数规律。为了保证关心的信号能够被更精确的还原，我们应该将更多的bit用于表示小信号。