基于r语言 基于r语言的数据分析论文

r语言代码含义解释

R语言

一种信息技术

R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman开发（也因此称为R），现在由“R开发核心团队”负责开发。R是基于S语言的一个GNU计划项目，所以也可以当作S语言的一种实现。语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。R的源代码可自由下载使用，亦有已编译的可执行文件版本可以下载，可在多种平台下运行，包括UNIX（也包括FreeBSD和Linux）、Windows和MacOS。R主要是以命令行操作，同时有人开发了几种图形用户界面。

R代码是指使用R语言时书写的代码。R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能

r语言用什么编译器

1. r语言是个语言环境，rstudio是编译器。

2. 实际上直接用r进行数据分析也不是不可以，但是个人使用经验，在debugging的时候不太方便。

3. rstudio本身能帮你完成模糊拼写，特别是在你不特别清楚应该使用具体哪一个函数的时候。

4. 可视化方面更好，代码能够展示得更加清晰。

5. rstudio能够直接帮助更新或者下载个中packages

r语言程序设计是什么

R语言是统计、计算和可视化的高级语言。开源，有可扩展的软件包和众多的应用。

R语言数据结构其实以数据类型的方式出现，有数据框，数组、向量和矩阵，因子和列表。数据框dataframe是统计专业常用数据集，而因子factor是分类所用的方法，表明了R语言鲜明的经济统计色彩。向量vector类似一维数组，但是没有行名和列名，只有标签names。数组array包括一维数组，二维数组和三维数组和多维数组，三维数组有行、列和层，有行名rownames和列名colnames。矩阵matrix是二维数组，但是具有矩阵计算的性质。列表list不仅具有c语言结构struct的特征，而且性质是向量，因此是数据结构中的广义表。

R语言的数据结构中，没有树和图。树可用静态数组实现，应用索引方法。而图在软件包igraph中提供的函数实现，R语言的图称为网络数据格式，所以能分析生物结构和计算机网络。

高级语言

R语言有程序的控制结构和函数function。尽管R语言是解释型语言，但是可以用编译的方式实现，调用方法是source(file.R)命令。R语言的软件包能在编程环境中，通过子菜单下载后安装，因此是无障碍的。软件包有7000多，在统计、数学计算、金融数据分析、生物学、互联网数据分析，大数据、并行计算，混合编程、数据挖掘、数据分析方面有实际应用。

程序中加载软件包的命令，

>library(parallel) #并行计算软件包，单线程多核

查找软件包中所有函数，

>library(help=parallel)

>help(packet=parallel)

R语言和解释型语言一样，没有变量声明。R语言能编写c++程序，应用Rcpp软件包。

编程风格

统计方式的R语言，称为数据操作，仅仅是用命令处理数据，将数据分组，参数估计与结果检验。金融数据分析，则是建立模型，检验模型数据拟合效果，因此数据操作好像没有明显的编程意义，实质上没有明显的程序风格。

计算机专业的R语言，称为编程的艺术。因子的应用方法、混合编程、并行程序设计、编写软件包，都是需要高超的编程技术和鲜明的编程风格，因此不同软件包的函数的程序运行时间不同。

R语言程序执行时间的函数是system.time(function)，参数是系统执行的函数function。