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自学人工智能需要学什么开发语言

自学人工智能需要学习编程语言，因为人工智能是建立在计算机科学和数学基础之上的，而编程语言是实现人工智能算法的工具之一。

以下是一些常见的编程语言，可以用于学习和开发人工智能：

1. Python：Python是一种高级编程语言，具有简单易学、代码清晰、生态丰富等特点，被广泛应用于人工智能领域，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。

2. Java：Java是一种面向对象的编程语言，具有良好的可移植性、安全性和稳定性，被广泛应用于企业级应用和大型系统的开发。

3. C++：C++是一种高性能、系统级的编程语言，被广泛应用于游戏开发、图形图像处理等领域，也可以用于实现深度学习算法。

4. R：R是一种统计分析语言，具有丰富的数据分析和可视化功能，被广泛应用于数据挖掘、机器学习等领域。

5. MATLAB：MATLAB是一种数值计算和科学工程计算软件，具有丰富的工具箱和函数库，可以用于实现各种机器学习算法。

自学人工智能需要学习Python作为主要开发语言。Python是一种简单易学的语言，具有丰富的机器学习和人工智能库，如TensorFlow和PyTorch。

此外，还需要了解数据结构和算法，以及数学基础，如线性代数和概率论。

掌握Python和相关库的使用，能够进行数据处理、模型训练和评估，从而构建和部署人工智能应用。

同时，了解其他语言如Java和C++也有助于理解底层算法和优化。

徐晓峰主要成就

是在计算机视觉领域所做出的突出贡献。
其原因是徐晓峰是计算机视觉领域的知名专家之一，他在目标检测、图像分割、视觉跟踪、深度学习等领域都有着深入的研究和领先的成果。
其中，他所提出的Faster R-CNN目标检测算法和Mask R-CNN实例分割算法已经成为计算机视觉领域的经典算法之一。
Content Extension:徐晓峰一直致力于将计算机视觉技术应用于生活中，尤其是交通领域。
他所参与的城市交通智能识别与控制系统项目，为城市交通智能化的发展做出了重要贡献，并获得了多项省部级科技进步奖。

徐晓峰是中国优秀的女篮教练员之一，其主要成就如下：1. 带领中国女子篮球队在2008年北京奥运会上获得银牌，这项成就是中国女子篮球历史上最优秀的成绩之一；2. 在2010年世界杯女篮比赛中，率领中国队夺得季军；3. 带领上海女篮在WCBA联赛中取得多次冠军，同时也曾多次获得最佳教练奖。
因此，可以明确说徐晓峰主要的成就依照以上三点来衡量。